- 代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
- 最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ，答案出 ...
- date:2026-09-09 08:43 praise: views:1058
- 編程語言的「第三條道路」上，走得最遠的其實是 C#
- "測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程 ...
- date:2026-09-09 08:06 praise: views:1505
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- 導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手，AI 走 ...
- date:2026-09-09 08:05 praise: views:2336
- AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
- 同事小李用 AI 半小時拚完周報，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
- date:2026-09-09 08:04 praise: views:2915
- 生產事故
- 入職多年 ，麵對生產環境 ，盡管都是小心翼翼 ，慎之又慎，還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗 ，麵紅耳赤 。重則係統停擺 ，損失資金 。每一個生產事故的背後 ，都是寶貴的經驗和教訓 ，都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和 ...
- date:2026-09-09 08:01 praise: views:871
- 數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
- 在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格，使所獲利潤最高；調度人員要 ...
- date:2026-09-09 07:52 praise: views:2085
- 純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
- 如果你所在的團隊是 .NET 技術棧，又想把大模型推理收進自己的進程裏 ，這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla ...
- date:2026-09-09 07:33 praise: views:938
- 經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
- 讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看 ...
- date:2026-09-09 07:07 praise: views:960
- 具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
- 一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的 ...
- date:2026-09-09 06:14 praise: views:584
- 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
- 在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...
- date:2026-09-09 06:12 praise: views:934