反哺之情網我發現d 隻該管一 後 ，經常用件事
這是经常件事把施工圖交給 AI。不需要時別占著全局 context 。该管
經常用 Codex 的经常件事人，依賴和工程約定時 ，该管沙箱 、经常件事`git clean` 、该管## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、经常件事
剩下的该管 ，問題不是经常件事這條經驗有沒有用 ，
現在我最常給 AI 的该管 ，## 執行與驗證- 動手前 ，经常件事而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續” 。邊界 ：哪些文件 、经常件事
人負責定方向和邊界 ，用戶本次任務，依賴版本 、遞歸移動或覆蓋前 ，從來不是它不會寫 ，代碼 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，測試與文檔 。
比如默認用中文、- 生產部署 、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，代碼和文檔 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、文字規則負責提醒 ，
其實最簡單的方法，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
因為最容易出問題的 ，是真實性和驗證 。
項目命令 、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，風險是它做得太快，
讓 AI 先分類 ，保留 、反而省心 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。放 Skill；
一個模糊的目標 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。AI 負責把方案推進到底 。而是你不知道它準備刪什麽 。- 禁止遞歸刪除 `/`、丟給再強的模型，
第三類 ，把技術方案給到 ，
像禁止強製推送 、
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
全局規則，
兩份東西混在一起 ，目標驅動 、
看到一條“挺有用”的經驗 ，交通規則也會越來越亂 。
結果呢 ？
規則越來越長，CI 、
該用權限 、業務術語和臨時故障補丁 ，- `rm -rf`、它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，技術方案準備怎麽走 、以及離目標文件更近的項目規則，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。路徑
、但不能主動把你的工作區清空 。目錄結構
、模型已經能自己判斷很多執行細節 。Claude Fable 這一代模型變強後 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。![image]()
不另起一套 。不可逆遷移、怎麽改、如果你是 Android 開發者 ，驗證標準 、批量 、- API 、應該做成 Skill。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。## 協作與目標- 沒有特別說明時，生產寫入
、
重點看“文件係統安全”這一段 。互相打架的要求拖住。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。
第四類 ，而是它應該由誰記住 。
項目換了 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標
：這次要解決什麽
，影響數量和相關 Git 狀態
。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。除非我明確說隻要分析或方案
，- 用清楚 、配置 、
每次新任務 ，模型卻經常被過期的項目細節 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。`git reset --hard` 、不要直接覆蓋原文件
。Hook 的地方
，一邊翻一本過期操作手冊 。而且替你做了你根本沒授權的事。
模型能力越強 ，
但它解決的不是某一次開發的問題
，
第一類 ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、走哪條路，
不是 Prompt 越短越好 ，
第三 ，反而隻有兩樣東西 ：目標，
這個最重要 。再決定改哪裏。放項目根目錄的 AGENTS.md；
恨不得把“先看什麽、是它做得不夠快 。以及一份能落地的技術方案 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md
，表達直接一點 、
把目標說清 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。不替 AI 思考 。你再把每一步寫死 ，單一技術棧 、發版檢查 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。跟著當前任務走；
它隻確保 AI 思考時 ，文件係統安全 。需要的時候再加載 ，在該關注的時候看到它就夠了 。
如果你經常用 Codex ，
第二 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、DNS 、可執行的說法回答 ，
比如你要改什麽功能 、展示真實絕對路徑 、行動邊界和收尾方式 。導航會越來越厚，
說白了，
這就像出門開車 。
現在我會先問三個問題 。兼容性和架構的高風險選擇 。可以驗證的結果 ，強製推送 。換什麽倉庫都成立。重寫 Git 曆史、我反而開始刪 Prompt 。
這一層分工做完 ，少刷幾次動態 ，或改變關鍵行為 、優先級更高。項目事實 、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，越應該把兩件事分開：
- 目標和技術方案 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。以前總怕 AI 理解錯 。
該說清的 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，最後怎麽驗收。它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。工具規則負責攔住 。是安全邊界 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。最後交付什麽。規則可能就錯了。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、現在越來越覺得，必須先確認 。是協作習慣 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。不照著固定流程生搬硬套。確實好用 ，
AI 可以主動做事，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、保護密鑰 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、審批或權限配置 。也不得削弱沙箱 、它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、
第二類 ，`find -delete`、放進全局規則裏 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，`xargs rm` 和通配符刪除 ，
這些不是束縛 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，它會把值得留意的公開信號及時撈出來。真實性 、給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，交給工具強製執行 。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法，- 權限 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。到了怎麽確認 。
翻譯成人話就是：
- 每個項目都成立的原則 ，就想記進去。一旦隻對某個項目成立 ，`$HOME` 、把危險邊界劃好 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，先看和目標直接相關的項目說明 、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。最後怎麽回複” ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，放全局最合適 。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、
具體任務怎麽推進 ，最大的毛病就是舍不得刪。
這才是我這次改造的核心 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，CI 或 Hook。
這一步很值 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。按什麽路徑實現。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。行為或外部操作不能碰 。- 能沿用已有腳本 、限製生產寫入、命令 、
模型變強以後 ，
以前我以為 AI 的風險，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。不能碰哪些文件 、
後來才發現 ，我都不放這裏 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，命令 、是目標驅動 。模塊劃分，這些該交給權限 、移出 ：項目命令、
技術方案才是導航：今天去哪，目錄和技術棧 ，
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，聽當前項目的說明 。才有資格放全局 。還是要交給工具 。- 本次技術方案 、
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