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          AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
          近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了 ...
          date:2026-09-09 08:15  praise:  views:1333
          用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
          在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做 ...
          date:2026-09-09 07:56  praise:  views:889
          AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
          1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的 ...
          date:2026-09-09 07:48  praise:  views:2529
          經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
          讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看 ...
          date:2026-09-09 07:39  praise:  views:1368
          生產事故
          入職多年 ,麵對生產環境 ,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤 。重則係統停擺 ,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和 ...
          date:2026-09-09 07:30  praise:  views:89
          AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
          同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
          date:2026-09-09 07:21  praise:  views:844
          數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
          在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優  :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要 ...
          date:2026-09-09 07:19  praise:  views:2143
          純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
          如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla ...
          date:2026-09-09 07:18  praise:  views:2216
          具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
          一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的 ...
          date:2026-09-09 06:35  praise:  views:515
          經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
          讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看 ...
          date:2026-09-09 06:04  praise:  views:311