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          k8s安裝metrics
          背景 :有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本 ...
          date:2026-09-04 04:48  praise:  views:1074
          MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
          導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手 ,AI 走 ...
          date:2026-09-04 04:36  praise:  views:630
          具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
          一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的 ...
          date:2026-09-04 04:36  praise:  views:2963
          用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
          在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...
          date:2026-09-04 04:17  praise:  views:675
          Keepalived詳解  :原理、編譯安裝與高可用集群配置
          在高可用架構中,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep ...
          date:2026-09-04 03:57  praise:  views:325
          經常用 Codex 後  ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
          讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看 ...
          date:2026-09-04 03:27  praise:  views:968
          純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
          如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla ...
          date:2026-09-04 03:07  praise:  views:1113
          [python] pywinauto使用指北
          當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪 ...
          date:2026-09-04 03:05  praise:  views:1227
          AI 範式越遷 :使用 XXL
          AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正 ...
          date:2026-09-04 02:58  praise:  views:2156
          AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
          大家好,我是Java烘焙師  。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個 ...
          date:2026-09-04 02:45  praise:  views:381