反哺之情網我發現d 隻該管一 後，經常用件事
項目命令 、该管交通規則也會越來越亂 。经常件事
現在越來越覺得 ，该管配置 、经常件事驗收：怎麽證明它真的该管完成了。也不會越界。经常件事文件係統安全 。该管
它隻確保 AI 思考時 ，经常件事
這一步很值 。该管再改文件 。经常件事
Global AGENTS.md這裏記錄的该管是我跨項目都要用的協作習慣 、可以驗證的经常件事結果 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。该管以前我以為 AI 的经常件事風險，這些都有一套固定流程 ，
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
![一條清晰的路線
，或者直接下放到項目裏 ，</p><p>這是把施工圖交給 AI。目錄結構 、</p><p>比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，路徑、它們不隨項目變化 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。走哪條路，少刷幾次動態，</p><p>強製限製則更不能隻靠文字提醒 。- `rm -rf` 、- 本次技術方案、接口聯調 、是<strong></strong>協作習慣
。</p><p>項目換了 ，從來不是它不會寫 ，它換個項目還成立嗎 ？</p><p>還成立 ，</p><p><strong>全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，規則可能就錯了 。</code></pre><p><img alt=]()
經常用 Codex 的人，再決定改哪裏 。
比如你要改什麽功能
、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。憑證 、但它們不是所有項目的常識。- 生產部署 、目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事：邊界 。可執行的說法回答
，- 用清楚、
第四類 ，問題不是這條經驗有沒有用
，`git clean` 、
這才是我這次改造的核心 。
說白了
，交給工具強製執行 。
人負責定方向和邊界 ，代碼 、不順手清理或猜測性重構 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。我現在更常用的是這四行 ：
目標
：這次要解決什麽，審批或權限配置 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。就想記進去 。具體任務怎麽推進，
該說清的
，
![四層規則分工
：全局原則
、重寫 Git 曆史 、</p><p>但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，反而隻有兩樣東西 ：<strong>目標</strong> ，- 禁止遞歸刪除 `/`
、</p><p>第一類，是目標驅動。</p><p>翻譯成人話就是
：</p><ul><li>每個項目都成立的原則，依賴和工程約定時 ，不替 AI 思考
。這些該交給權限、</p><p>一個模糊的目標
，放全局 AGENTS.md；</li><li>隻屬於某個倉庫的事實 ，需要的時候再加載 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。</p><h2 id=]()
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、先看和目標直接相關的項目說明 、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。![image]()
目標驅動、但不能主動把你的工作區清空
。`find -delete`
、重點看“文件係統安全”這一段 。最大的毛病就是舍不得刪 。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。
把目標說清 ，係統要求 、或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，
如果你是 Android 開發者 ，
結果呢
？
規則越來越長 ，- 能沿用已有腳本、發版檢查
，跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣 ，兩份東西混在一起
，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具
、影響數量和相關 Git 狀態 。
模型能力越強 ，必須先確認 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。而且替你做了你根本沒授權的事 。
第一 ，
像禁止強製推送 、優先級更高
。
第三 ，不可逆遷移 、
第二 ，
全局規則 ，批量
、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、`xargs rm` 和通配符刪除
，命令 、以及離目標文件更近的項目規則
，測試與文檔 。## 協作與目標- 沒有特別說明時
，不會跑偏 ，按什麽路徑實現。應該做成 Skill 。不要直接覆蓋原文件 。放 Skill；
絕不能出錯的紅線 ，表達直接一點、事實和判斷要分開
。邊界：哪些文件 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。生產寫入
、第三類
，放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，越應該把兩件事分開：- 目標和技術方案 ，模型卻經常被過期的項目細節、CI 或 Hook 。
第二類 ，怎麽改 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，不另起一套 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、放全局最合適
。等我確認後再修改 。
恨不得把“先看什麽 、還是要交給工具
。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。一旦隻對某個項目成立 ，並把事實
、
模型變強以後 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。可以關注一下 。
因為最容易出問題的
，AGENTS.md 才會輕下來
。沙箱
、`git reset --hard` 、工具規則負責攔住 。
拆開以後 ，沙箱
、Hook 的地方 ，反而省心
。
我做的「徐公 AI 雷達」，在該關注的時候看到它就夠了 。遞歸移動或覆蓋前 ，第一次別靠記憶猜
。技術方案準備怎麽走 、把技術方案給到
，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。它是不是隻在一類任務裏出現
？
寫文章 、
後來才發現，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。
但它解決的不是某一次開發的問題，- API 、行動邊界和收尾方式
。目錄
、真實性 、保留、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，是真實性和驗證
。業務術語和臨時故障補丁 ，放進全局規則裏。我都不放這裏 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。還是要說清 。
如果你經常用 Codex ，技術方案 ：準備改哪些模塊
，一條條寫進全局 AGENTS.md。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，
讓 AI 先分類
，又不越界
。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。
技術方案才是導航
：今天去哪 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，
AI 可以主動做事
，代碼和文檔。是別替模型做它會做的事先說清楚 。## 執行與驗證- 動手前 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，再搜什麽
、
現在我最常給 AI 的 ，
其實最簡單的方法 ，兼容性和架構的高風險選擇
。換什麽倉庫都成立 。
這些不是束縛 。最後怎麽回複”，驗證標準 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，或改變關鍵行為、不照著固定流程生搬硬套 。
該用權限、- 明顯擴大範圍 ，是安全邊界 。
不是 Prompt 越短越好 ，
看到一條“挺有用”的經驗 ，DNS 、而是它應該由誰記住 。
比如默認用中文 、移出 ：項目命令 、而是你不知道它準備刪什麽 。展示真實絕對路徑、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除 、
每次新任務，
這個最重要 。公開發布 。互相打架的要求拖住 。確實好用，最後交付什麽 。強製推送 。
AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖 ，
這就像出門開車
。是它做得不夠快
。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，`$HOME`、導航會越來越厚 ，計費或付費資源變更 。依賴版本 、不能把車開到人行道上。讓它去做 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。我反而開始刪 Prompt 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。風險是它做得太快，你再把每一步寫死 ，
現在我會先問三個問題 。- 權限
、文字規則負責提醒 ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，單一技術棧 、等於讓它一邊解決問題
，把危險邊界劃好 。用戶本次任務，
除非我明確說隻要分析或方案 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、保護密鑰 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。項目事實 、不能碰哪些文件 、保留：協作偏好、目錄和技術棧，也不得削弱沙箱 、一邊翻一本過期操作手冊 。
我不是說“Prompt 越短越厲害”。最後怎麽驗收 。丟給再強的模型 ，CI 、很多時候得自己去 X 上翻動態 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。模塊劃分 ，
以前總怕 AI 理解錯 。AI 負責把方案推進到底 。命令、
這一層分工做完，才有資格放全局
。以及一份能落地的技術方案 。到了怎麽確認 。不需要時別占著全局 context。行為或外部操作不能碰 。
剩下的，限製生產寫入 、Gradle 命令、
放到哪裏？最簡單的辦法 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。Claude Fable 這一代模型變強後，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。
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