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後續無論是监控眼做成本分析 、容量規劃，使用上午休前後有沒有明顯回落 。量装00:00 、监控眼注意這裏用的使用上是 1 8
，

周末的量装情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，不然有時候不小心提早就用超了，监控眼沒必要保持 15 分鍾一次的使用上頻率。每 4 小時0 0,量装4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh ，

關注我，监控眼1-5限定為工作日
 。使用上在 9 點到 11 點 45 分、量装4 點和 8 點四個時間點
，监控眼區別隻在於觸發頻率不同，使用上通過 crontab的量装靈活配置 ，而不是 0 8，

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣，04:00、

這樣密集的采樣，這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界，

在把大模型接入日常工作流之後 ，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。調用量通常很低，可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，不會出現觀測盲區 。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。有了這些數據，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、同時避免無意義的重複執行。排查異常，關鍵節點單獨記錄。

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45
、14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內	，每 15 分鍾執行一次腳本

。期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%，周期性采集使用數據。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度	，和AI一起成長~
0 點、保證全天 24 小時都有數據落點，低穀時段低頻兜底，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、周末整體調用量偏低，08:00，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。刻意錯開整點。這樣既能覆蓋關鍵時段，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，分時段的清晰觀測。
02 | 工作日	
：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期
，所以采樣頻率最高
。看起來也是非常焦慮啊。18 點是下班前後
。更談不上為後續擴容做規劃。這裏改為每 4 小時一次，都有了可靠的依據。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性
，覆蓋 20 點	
、
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是：周一至周五，下麵把這份配置拆開講講
。
04 | 工作日夜間與周末
：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨
，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知

，*/4表示每 4 小時一次
。換來了對 LLM 使用量全天候
、還是排查異常調用，
於是，低頻采樣足夠反映趨勢，筆者用極小的係統開銷	，又不會給係統帶來太大負擔。所以這裏專門加了這條一分鍾的offset，*/15表示“每 15 分鍾”
，單獨記錄這兩個時刻的數據，就談不上優化成本
、保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息	
。
03 | 工作日	：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。14:00–17:45，