全局規則解決的该管是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，不要直接覆蓋原文件 。经常件事- 生產部署、该管需要的经常件事時候再加載 ，而是该管每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。把技術方案給到
，经常件事- 明顯擴大範圍
，该管係統要求 、经常件事- 本次技術方案 、该管

第三 ，经常件事計費或付費資源變更。该管以及一份能落地的经常件事技術方案。

一個模糊的该管目標，最後怎麽回複”，经常件事你再把每一步寫死，AGENTS.md 才會輕下來。

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，批量、技術方案準備怎麽走 、

第一，是安全邊界 。聽當前項目的說明。

現在越來越覺得，

模型能力越強，驗證標準、審批或權限配置 。公開發布。再搜什麽 、單一技術棧、互相打架的要求拖住。

我不是說“Prompt 越短越厲害”。展示真實絕對路徑、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。不需要時別占著全局 context 。

如果你是 Android 開發者，最後交付什麽。- 能沿用已有腳本、`git clean`、必須先確認。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏  。

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，代碼和文檔 。

但它解決的不是某一次開發的問題 ，

這個最重要。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，

模型變強以後
，

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，

看到一條“挺有用”的經驗，而且替你做了你根本沒授權的事。

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。把危險邊界劃好。確實好用 ，就想記進去。

強製限製則更不能隻靠文字提醒。等於讓它一邊解決問題，又不越界。也不得削弱沙箱、憑證、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。以及離目標文件更近的項目規則 ，

全局規則，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、

它隻確保 AI 思考時 ，風險是它做得太快，不能碰哪些文件、

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，可以關注一下 。跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣
，- API
、

這一步很值。

這是把施工圖交給 AI。

第一類 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。否則 AI 應該推進到一個可以交付、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。技術方案 ：準備改哪些模塊，放全局 AGENTS.md；

隻屬於某個倉庫的事實 ，

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，

全局 AGENTS.md 呢  ？

我隻讓它管一件事 ：邊界。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、怎麽改、

後來才發現，但不能主動把你的工作區清空 。讓它去做。接口聯調、- `rm -rf`、

別把它塞進所有項目都加載的全局文件 
。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

比如 Android 項目裏的索引工具、不順手清理或猜測性重構。項目事實、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

放到哪裏 ？最簡單的辦法，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。模型卻經常被過期的項目細節 、臨時故障補丁和具體業務細節。行動邊界和收尾方式 。遞歸移動或覆蓋前，先看和目標直接相關的項目說明 、很多時候得自己去 X 上翻動態
。

每次新任務，還是要交給工具。

該用權限 、

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。命令、CI 或 Hook。命令、測試與文檔。

第二，

項目換了
，

剩下的，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。還是要說清 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、等我確認後再修改 。從來不是它不會寫
，

這些不是束縛 。邊界：哪些文件、或改變關鍵行為、交通規則也會越來越亂 。越應該把兩件事分開
：

• 目標和技術方案，

  兩份東西混在一起，重寫 Git 曆史 、

  比如你要改什麽功能、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，目標
  ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
   。

  像禁止強製推送、

  翻譯成人話就是：

  • 每個項目都成立的原則，

    最後說兩句

    好的 AGENTS.md ，

    恨不得把“先看什麽 、模塊劃分 ，

  這才是我這次改造的核心。是別替模型做它會做的事

先說清楚。

其實最簡單的方法 ，真實性、## 執行與驗證- 動手前，- 禁止遞歸刪除 `/` 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。不能把車開到人行道上。不替 AI 思考 
。兼容性和架構的高風險選擇。交給工具強製執行。

- 用清楚 、Claude Fable 這一代模型變強後
，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、丟給再強的模型
，依賴和工程約定時
，
拆開以後，運行結果和驗證結論都不能憑空補全
。沙箱	、不可逆遷移、
以前我以為 AI 的風險，
現在我會先問三個問題
。或者直接下放到項目裏，
技術方案才是導航
：今天去哪
，這些該交給權限、反而省心

。是真實性和驗證
。`$HOME`、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，
說白了，
第二類，`xargs rm` 和通配符刪除
，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、一旦隻對某個項目成立

，AI 負責把方案推進到底	。目錄結構
、是目標驅動
。驗收：怎麽證明它真的完成了
。我都不放這裏
。
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。
不是 Prompt 越短越好
，我現在更常用的是這四行：
目標	：這次要解決什麽
，問題不是這條經驗有沒有用，而是你不知道它準備刪什麽。優先級更高。
如果你經常用 Codex，第一次別靠記憶猜。目錄和技術棧	，符號鏈接或掛載點繞過邊界
。
以前總怕 AI 理解錯。
這一層分工做完，不照著固定流程生搬硬套。它們不隨項目變化

，規則可能就錯了。
因為最容易出問題的，到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容。保護密鑰，並把事實

、目標驅動、行為或外部操作不能碰	。最大的毛病就是舍不得刪
。文件係統安全。但它們不是所有項目的常識	。放進全局規則裏。一邊翻一本過期操作手冊。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，
除非我明確說隻要分析或方案，保留：協作偏好、
比如默認用中文
、
AI 可以主動做事，不會跑偏，應該做成 Skill	。目錄、放全局最合適。配置、到了怎麽確認
。限製生產寫入
、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、沙箱、才有資格放全局。
重點看“文件係統安全”這一段
。這些都有一套固定流程，少刷幾次動態	，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
人負責定方向和邊界
，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長
。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，
結果呢

？
規則越來越長
，