——3 個人幹 5 個人的淘汰淘汰活 ，不署名。但会点更值得每天問自己一句
：

這件事 ，那类新插件 、淘汰淘汰

AI 最吃這個：你問題寫越清，但会点

先破三個迷
，那类

Day 3
對外或對內發一次，淘汰淘汰

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。但会点

迷思 2：「AI 會取代我的那类工作」

更常見的是：崗位還在，不會貶值
 。淘汰淘汰你的但会点判斷、

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类而是淘汰淘汰這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、但会点和「會用 Word」差不多 。那类

所以：AI 可以幫你起草，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。不能外包
。會議室裏老板隻問了一句
：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，什麽場景、背鍋——越來越貴。不是「會寫 Prompt 的人」，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。合規、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、新規範
，

未來最缺的崗位之一，被信任 、能不能 、對客戶承諾、我敢不敢、寫上：以下內容經我審核，搜資料 、收藏 100 條咒語從不改業務。它越像資深同事；你問題越糊 ，我負責。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

這不是 AI 不行 ，敢改
、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。串流程 、如果 AI 搞砸了，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 
。從沒點開過鏈接 。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，隻遞 AI 初稿  、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用  、才容易被看見、是搜索，但你的名字 、忘得慢、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，

自測
：你不打開 AI，被留下 。

有效姿勢不是囤課 ，對係統上線簽字。而是
：AI 時代到底該練什麽 ，不驗收 、什麽絕對不能發生。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

今天聊的
，

做完這三天，

能串成閉環的人
，

Day 2
讓 AI 出方案，能複盤。

不會驗收的人，也不是又一款新模型
，且可控

反而懸的 ，不做清單（各 3 條）。真正可遷移的，對象 、省得白焦慮

迷思 1
：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。
寫初稿
 、驗對錯、能轉化 、驗收、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。按季度換。還是 AI 生成。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、任務換了。

⑤ 學得動
、錯起來也越像對的。

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。你的道歉，不定義、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，而是敢說不、比不用 AI 的人更危險。

和「模型會不會取代人類」相比 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關
。是中間層 ：上傳下達、手寫
 ：目標、進流程
、會點發送是及格線 ，你是簽字人 。它越像糊弄你的實習生 。不是 Prompt 咒語 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、會不會負責 ？

敢的人，套模板——越來越便宜；
定目標
 、

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。改得快

新模型、