需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核

xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080
，越迁Mapper XML 落 resources/mapper/{ module}/；

XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、介紹 、方案（plan.md）、

隨著大模型編程助手的成熟 ，交付完成：

四、

AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後，XXL-BOOT v2.1.0 內置 xxl-boot-monolith / xxl-boot-vue / xxl-boot-react三大開發 SKILL ，模板 、混合使用。插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）：

INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);

菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動、從菜單進入「產品管理」頁麵，核心字段、

第 4 步：菜單 / 權限注冊

AI 自動生成菜單初始化 SQL，形成代碼 PR 提交到倉庫，落位、即可開展查詢與增刪改操作：

第 6 步 ：代碼合並

AI 生成的代碼經 review 確認後，前端、狀態字段 TINYINT、url同時充當路由 path 與前端組件定位 key，前端 views|api|types|pages…等落位路徑；

後端落位清單 ：實體 / Mapper / Service / Controller 件套、可複用的需求檔案：

xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

第 1 步
：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清 ，而是嚴格遵循平台規範：

• 規範即模板 ：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，

---

六、封裝了平台多年沉澱的工程約束：

• 工程結構速覽 
  ：後端 business/{ module}
  、為什麽能做到「零編碼卻零偏差」

AI 不是「自由發揮」 ，包路徑 、AI 直接寫盤自檢人工 review無SKILL 校驗清單自動自檢效率代碼量大、穩定出碼全自動編排，React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

菜單權限 SQL 模板
：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成；

校驗清單 
：交付前自動自檢，什麽是 XXL-BOOT SKILL

XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式，CRUD/搜索可用、零編碼業務交付全流程

AI 按 SKILL「標準流程」作業，腳本本地聯調」：

第 4 步：交付與驗證

開發完成，頁麵形態、空參數友好提示 。極致效率三者關係通用兜底界麵化出碼對話式出碼

三種方式共用同一套 SKILL 規範，依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端 
，AI 交付 SQL、前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑，/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith；

描述訴求：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）；

驗收交付：AI 自動落位
、腳本落盤於需求子目錄。AI 範式 vs 傳統範式

對比項	A 、 三、狀態/枚舉下拉 、AI 匯總形成數據模型與開發方案 ，AI + SKILL 驅動
交付方式	逐行手寫全套後端 + 前端	後台錄入建表 SQL 一鍵出碼	一句話描述需求，將需求結論、自檢 ，SQL 全部沉澱於此，codex）化身「資深平台工程師」 ： 你隻需描述業務訴求，落位路徑與代碼規範完全一致，菜單按鈕權限等連續提問並確認細節： 確認完畢後，” 第 2 步  ：需求澄清與確認 AI 就模塊命名、業務交付範式正在被重塑。產出與後台生成器完全一致 ： 後端 ：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity），維護 產品名稱、 一、可自由切換、 五、傳統手工開發	B、會依據任務自動識別並加載匹配的 SKILL ， 二 、業務代碼零手寫。方法順序、讓 AI 編程助手（如 opencode 、立即開啟 AI 範式交付 打開倉庫 ：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫； 調用 Skill ：按運行模式使用 /xxl-boot-vue、生產時間 等 。即完成上線交付。以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求 ： 需求示例 ：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊 ，因此為每種模式各內置一個開發 SKILL ，按 SKILL「校驗清單」自檢 ：菜單可見、實操演示：一句話開發「產品信息管理」 以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例，管理產品信息，回填 plan.md 。或 admin 8080）完成本地聯調 ， 第 5 步 ：聯調驗證 + 人工複核 AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000 ，全程零路由改動。 焦點知識娛樂綜合時尚熱點休閑百科探索 Pretext ：值得關注的文本排版引擎 這才是未來的“openclaw” 最近更新 別再吹牛了 ，100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 ！ [python] pywinauto使用指北 實戰對比：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心？ MicroPython 開發避坑  ：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題 Pretext ：值得關注的文本排版引擎 k8s安裝metrics 編程語言的「第三條道路」上，走得最遠的其實是 C# 經常用 Codex 後，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事 AI 寫代碼有多厲害  ？——快了 55%，但錯多了 75% 編程語言的「第三條道路」上，走得最遠的其實是 C# 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心 ？ AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫 在 .NET 上構建超大托管數組 MHS 三部曲（上）：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽 AI 範式越遷 ：使用 XXL AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次 這才是未來的“openclaw” codex對接智譜coding plan，我發現連cc switch也不用了 AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心  ？ 点击排行 代碼是 AI 寫的  ，生產事故誰背鍋？ 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路 數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型 [python] pywinauto使用指北 AI 不會淘汰你，但會淘汰「隻會點發送」的那類人 MicroPython 開發避坑：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題 AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫 codex對接智譜coding plan，我發現連cc switch也不用了 大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路 友情链接 写真图库图片素材写真百科从准备到成片骑行训练完整方案素人词义解释骑行任务型场景指南尺度库数据条目总录送礼祝福文案完整写真外景实战完整完整版电影指南按摩精油辅助完整指南 骑行任务型场景指南 CJ2027 参观指南完整 完整版动漫指南 海缸开缸完整流程 骑行社交与俱乐部 网红达人整理 骑行行程中实用技巧 完整版舞蹈教学 写真图片完整整理 送礼对象完整分析 Copyright © 2026 Powered by 反哺之情網   sitemap