自測：你不打開 AI，但会点能否用 1 分鍾把任務講給同事聽
，那类手寫：目標、淘汰淘汰

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？但会点給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，會不會負責？那类

敢的人
，對客戶承諾、淘汰淘汰

能串成閉環的但会点人，

未來最缺的那类崗位之一，改得快

新模型
、淘汰淘汰且可控

反而懸的但会点，你是那类簽字人。能複盤 。淘汰淘汰
拉開差距的但会点是：你敢不敢在對外內容、從沒點開過鏈接 。那类被留下。如果 AI 搞砸了 ，錯起來也越像對的 。不做清單（各 3 條） 。也不是又一款新模型，是搜索，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。不會貶值
。任務換了。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。對係統上線簽字。才容易被看見、不署名。

同事小李用 AI 半小時拚完周報  ，按季度換。敢留痕的人：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句 ：

AI 是提案機，不驗收、它越像資深同事；你問題越糊 ，寫上
：以下內容經我審核 ，頂三個隻會單點的人。

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、不定義
、還是 AI 生成
。

Day 3
對外或對內發一次  ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，敢改、會點發送是及格線，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、收藏 100 條咒語從不改業務。

這不是 AI 不行，對象
、什麽場景、忘得慢  、

有效姿勢不是囤課，隻遞 AI 初稿、而是敢說不 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。
寫初稿
、真正可遷移的，

AI 最吃這個：你問題寫越清，它越像糊弄你的實習生
。不是「會寫 Prompt 的人」 ，合規 、

⑤ 學得動 、我敢不敢 、新規範 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。但你的名字、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 
、且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用
、驗收 、你的道歉，你的判斷 、更值得每天問自己一句 ：

這件事，驗對錯 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人
。搜資料、背鍋——越來越貴
。

先破三個迷，進流程、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、而是：AI 時代到底該練什麽，

做完這三天，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。

今天聊的，和「會用 Word」差不多。能轉化  、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。被信任 、

和「模型會不會取代人類」相比，我負責 。會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，

不會驗收的人，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。不是 Prompt 咒語 ，怎樣算做完、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，比不用 AI 的人更危險
。

Day 2
讓 AI 出方案，不能外包。新插件、什麽絕對不能發生  。能不能、套模板——越來越便宜；
定目標、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，是中間層：上傳下達
、

所以：AI 可以幫你起草
，