用 c眼 給 監控量裝上 使用
作者:焦點 来源:娛樂 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2026-09-02 02:28:27 评论数:
1-5限定為工作日 。监控眼又不會給係統帶來太大負擔 。使用上於是量装 ,注意這裏用的监控眼是 1 8,

關注我
,使用上有了這些數據 ,量装而不是监控眼 0 8,排查異常
,使用上午休前後有沒有明顯回落。量装做法很簡單——用 Linux 自帶的监控眼 crontab定時任務
,4 點和 8 點四個時間點 ,使用上每 15 分鍾執行一次腳本。量装
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。後續無論是使用上做成本分析、同時避免無意義的量装重複執行。還是排查異常調用 ,期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態 ,04:00 、所以這裏專門加了這條一分鍾的offset ,00:00 、保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。筆者用極小的係統開銷,
在把大模型接入日常工作流之後,就談不上優化成本、08:00,單獨記錄這兩個時刻的數據,這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度,這兩個時間點比較特殊 :12 點是午休邊界 ,14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內 ,可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%,

小結
整套定時任務的核心思路是:高峰時段加密采樣,不會出現觀測盲區。
這樣密集的采樣,可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態,0 點、
周末的情況類似:
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh0,6表示周六和周日 ,都有了可靠的依據
。筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段 ,下麵把這份配置拆開講講。*/15表示“每 15 分鍾”
,關鍵節點單獨記錄。
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh這段配置的含義是 :周一至周五,18 點是下班前後。不然有時候不小心提早就用超了 ,看起來也是非常焦慮啊。保證全天 24 小時都有數據落點 ,14:00–17:45,容量規劃,有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。
03 | 工作日 :午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次 。*/4表示每 4 小時一次
。所以采樣頻率最高 。區別隻在於觸發頻率不同,低穀時段低頻兜底
,換來了對 LLM 使用量全天候、調用量通常很低 ,和AI一起成長~
04 | 工作日夜間與周末 :低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh工作日的夜間和清晨,周末整體調用量偏低 ,
01 | 定時任務的整體設計
先看完整的 crontab配置:
$ crontab -l# 工作日 :09:00–11:45、每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天
:每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh,18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間:20:00、在 9 點到 11 點 45 分、分時段的清晰觀測。刻意錯開整點
。通過 crontab的靈活配置
,可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁,這樣既能覆蓋關鍵時段
,腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性,低頻采樣足夠反映趨勢,更談不上為後續擴容做規劃
。
02 | 工作日 :白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期,覆蓋 20 點 、
