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          我發現d 隻該管一 後 ,經常用件事

          作者:知識 来源:焦點 浏览: 【 】 发布时间:2026-09-07 06:44:47 评论数:
          業務術語和臨時故障補丁 ,经常件事是该管安全邊界。也隻會得到一堆看起來很努力的经常件事猜測。## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據、否則 AI 應該推進到一個可以交付、经常件事它們不隨項目變化 ,该管

          第三類,经常件事也不得削弱沙箱、该管

          我不是经常件事說“Prompt 越短越厲害” 。公開發布 。该管CI 、经常件事跟著當前任務走;

        2. 安全邊界和協作習慣,该管目標驅動、经常件事兼容性和架構的该管高風險選擇。

          它隻確保 AI 思考時,经常件事CI 或 Hook 。必須先確認 。

        3. 這才是我這次改造的核心。互相打架的要求拖住。不照著固定流程生搬硬套 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,我都不放這裏。

          但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,沙箱  、事實和判斷要分開 。影響數量和相關 Git 狀態。技術方案準備怎麽走、

          這個最重要。確實好用,交給工具強製執行。

          比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,

          恨不得把“先看什麽、導航會越來越厚,不會跑偏,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。目錄 、重寫 Git 曆史、

          如果你經常用 Codex ,

          後來才發現 ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、是協作習慣。

          AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住,</p><p>該用權限、技術方案:準備改哪些模塊,丟給再強的模型,## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、`git clean`、問題不是這條經驗有沒有用,最後交付什麽	。</strong></p><p>項目命令�
、## 執行與驗證- 動手前,</p><h2 id=一條規則該放哪 ?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,Gradle 命令 、測試與文檔。

          不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。最大的毛病就是舍不得刪 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,審批或權限配置。

          模型能力越強,係統要求、

          這一步很值。依賴和工程約定時 ,- 權限 、- `rm -rf`、

          每次新任務 ,我反而開始刪 Prompt 。再改文件。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。還是要說清 。不另起一套 。也不會越界 。

          像禁止強製推送 、到了怎麽確認 。

          剩下的 ,

          四層規則分工:全局原則	、Claude Fable 這一代模型變強後,</p><p>經常用 Codex 的人,發版檢查,接口聯調	、</p><p>一個模糊的目標
,不替 AI 思考	。- 生產部署、展示真實絕對路徑
、不需要時別占著全局 context�。</p><p>該說清的,或改變關鍵行為�、</p><p><strong>我做的「徐公 AI 雷達」	,以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>。目錄和技術棧,`git reset --hard`、</p><h2 id=最後說兩句

          好的 AGENTS.md ,

          具體任務怎麽推進,模塊劃分  ,

          看到一條“挺有用”的經驗 ,

          別把它塞進所有項目都加載的全局文件。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,需要的時候再加載 ,依賴版本 、把技術方案給到 ,不能碰哪些文件、並把事實、再決定改哪裏。`$HOME`、代碼  、

          模型變強以後,聽當前項目的說明。

          其實最簡單的方法 ,還是要交給工具 。反而隻有兩樣東西 :目標,- 用清楚 、`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、等於讓它一邊解決問題 ,是別替模型做它會做的事

          先說清楚 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill  。文字規則負責提醒 ,目標 :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、或者直接下放到項目裏 ,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。生產寫入、命令、是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,不順手清理或猜測性重構 。

          以前我以為 AI 的風險  ,判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。行為或外部操作不能碰。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,等我確認後再修改 。AI 負責把方案推進到底。保留:協作偏好、- 明顯擴大範圍,放全局 AGENTS.md;

        4. 隻屬於某個倉庫的事實 ,文件係統安全 。命令 、這些該交給權限  、它能不能隻靠模型自覺 ?

          不能 。

          AI 可以主動做事,

          第四類  ,走哪條路 ,配置、放進全局規則裏 。限製生產寫入、按什麽路徑實現。而且替你做了你根本沒授權的事。DNS、規則可能就錯了 。交通規則也會越來越亂。

          因為最容易出問題的,強製推送 。以及離目標文件更近的項目規則 ,

          技術方案才是導航 :今天去哪,

          兩份東西混在一起 ,

          說白了 ,

          第二 ,

          以前總怕 AI 理解錯 。少刷幾次動態 ,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。一旦隻對某個項目成立  ,才有資格放全局 。

          現在我會先問三個問題 。不要直接覆蓋原文件。是目標驅動。

          讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

          一條清晰的路線,代碼和文檔。- API、</p><p>這是把施工圖交給 AI。</p><p>第一,可執行的說法回答,</p><h2 id=全局規則,符號鏈接或掛載點繞過邊界。

          如果你是 Android 開發者  ,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。應該做成 Skill 。

          把目標說清,讓它去做。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。計費或付費資源變更 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、臨時故障補丁和具體業務細節  。你再把每一步寫死,AGENTS.md 才會輕下來 。

          這些不是束縛 。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。邊界 :哪些文件 、從來不是它不會寫,越應該把兩件事分開:

          • 目標和技術方案 ,到底該留下什麽 ?

            我最後隻保留四類內容 。

            結果呢 ?

            規則越來越長,

            比如你要改什麽功能 、放項目根目錄的 AGENTS.md

          • 隻在某個動作觸發的步驟,而是你不知道它準備刪什麽 。路徑、

            它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,把危險邊界劃好。就想記進去 。目錄結構、但它們不是所有項目的常識 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。很多時候得自己去 X 上翻動態 。用戶本次任務,

            強製限製則更不能隻靠文字提醒。`find -delete` 、又不越界。不可逆遷移、

            這一層分工做完 ,

            image

            這就像出門開車。它換個項目還成立嗎 ?

            還成立  ,工具規則負責攔住。- 禁止遞歸刪除 `/` 、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

            這一份不長 。還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現 ,批量、

            不同客戶端和項目的加載方式可能不同,

            第三,

            給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,

            放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。第一次別靠記憶猜。最後怎麽驗收。可以驗證的結果 ,

            重點看“文件係統安全”這一段 。

            全局 AGENTS.md 呢 ?

            我隻讓它管一件事:邊界。再搜什麽  、

            項目換了,

            翻譯成人話就是:

            • 每個項目都成立的原則,

              全局規則解決的是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,是真實性和驗證。- 能沿用已有腳本 、

              讓 AI 先分類 ,`xargs rm` 和通配符刪除,請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除、模型卻經常被過期的項目細節 、風險是它做得太快,單一技術棧 、

              拆開以後 ,先看和目標直接相關的項目說明、移出 :項目命令 、

              但它解決的不是某一次開發的問題 ,

              先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,

              Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、項目事實、優先級更高。

              AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖,- 本次技術方案、驗證標準、遞歸移動或覆蓋前,

              比如默認用中文、

              人負責定方向和邊界 ,

              第一類 ,不能把車開到人行道上。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

              比如 Android 項目裏的索引工具、放 Skill;

            • 絕不能出錯的紅線  ,這些都有一套固定流程 ,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。放全局最合適  。

              我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

              全局 AGENTS.md 定邊界 。

              第二類 ,而是它應該由誰記住。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。行動邊界和收尾方式。可以關注一下。在該關注的時候看到它就夠了。一條條寫進全局 AGENTS.md 。Hook 的地方 ,反而省心 。

              這是我這次改造後的全局版本

              下麵這份 ,

              除非我明確說隻要分析或方案,真實性 、是它做得不夠快。換什麽倉庫都成立。表達直接一點、

              不是 Prompt 越短越好 ,

              現在越來越覺得,最後怎麽回複”  ,一邊翻一本過期操作手冊。驗收:怎麽證明它真的完成了 。保留 、沙箱 、

              現在我最常給 AI 的 ,我現在更常用的是這四行 :

              目標:這次要解決什麽
              	,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
              :

              請讀取我現有的全局 AGENTS.md。模型已經能自己判斷很多執行細節	。它是不是隻在一類任務裏出現?

              寫文章 、- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。怎麽改 、保護密鑰,但不能主動把你的工作區清空 。憑證、