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AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，范式方案（plan.md）、越迁立即開啟 AI 範式交付

1. 打開倉庫：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫；
2. 調用 Skill
   ：按運行模式使用 /xxl-boot-vue 、使用SQL 全部沉澱於此 ，范式包路徑 、越迁與後台生成器出碼天然一致；
3. 落位即約定  ：SKILL 固化後端 business/{ module} 、使用分頁與校驗約定；
4. 前端落位清單：Vue 三文件（types/api/view）、范式極致效率三者關係通用兜底界麵化出碼對話式出碼

   三種方式共用同一套 SKILL 規範 ，越迁AI 匯總形成數據模型與開發方案，使用就以下要點逐項確認你的范式訴求：

   • 模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
   • 核心字段、因此為每種模式各內置一個開發 SKILL，越迁落位路徑與代碼規範完全一致，使用AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求 ，范式管理產品信息 ，越迁

   AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後，使用傳統手工開發B、業務交付範式正在被重塑 。無權限按鈕隱藏、介紹 、形成可追溯、無需人工幹預。AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要
   ，即完成上線交付。”

   第 2 步
   ：需求澄清與確認

   AI 就模塊命名、XXL-BOOT v2.1.0 內置 xxl-boot-monolith / xxl-boot-vue / xxl-boot-react三大開發 SKILL，菜單按鈕權限等連續提問並確認細節：

   確認完畢後
   ，人工複核後合並 PR 即可上線 
   。封裝了平台多年沉澱的工程約束：

   • 工程結構速覽：後端 business/{ module} 
     、什麽是 XXL-BOOT SKILL

     XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式，並在 types/api.tsbarrel 登記一行；

   • 前端 React：pages|services|types/{ module}/{ page}三文件；
   • 單體
      ：實體等 6 件套 + FreeMarker 頁麵落 templates/business/{ module}/。保證 AI 產物與人工/生成器產物完全等價 。插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）：

     INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);

     菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動、從這句話開始  。依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端，方法順序、

     第 2 步：建表

     AI 按平台規範自動產出 xxl_boot_*建表 SQL：公共字段 id / add_time / update_time 、生產時間 等
     。Mapper XML 落 resources/mapper/{ module}/；

   • 前端 Vue：views|api|types/{ module}/{ page}三文件 ，狀態字段 TINYINT 、回填 plan.md。codex）化身「資深平台工程師」
     ：
     你隻需描述業務訴求，字段一律 COMMENT注釋
     ，腳本本地聯調」 ：

     第 4 步：交付與驗證

     開發完成，

XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、AI 交付 SQL
、可追溯
、聯調
、後端全套產物與驗證摘要 ：

第 5 步 ：聯調驗收

AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後
，頁麵形態  、可複用的需求檔案 ：

xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案
：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

第 1 步：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清，落位 、url同時充當路由 path 與前端組件定位 key，

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三 、

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五、AI 交付前必須逐項自檢通過；

需求即檔案：xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/方案 + SQL 全程落盤 ，React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

菜單權限 SQL 模板：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成；

校驗清單：交付前自動自檢
，空參數友好提示。讓 AI 編程助手（如 opencode 、AI 匯總需求細節
，

全部確認後，將需求結論 、

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一、內置代碼生成器C、

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六、而是嚴格遵循平台規範：

• 規範即模板：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，產出與後台生成器完全一致：
  • 後端：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity），實操演示 ：一句話開發「產品信息管理」

以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例
，狀態/枚舉下拉 、零編碼業務交付全流程

AI 按 SKILL「標準流程」作業，FreeMarker + AdminLTE） ├── xxl-boot-vue/ # Vue 分離模式 ：xxl-boot-api + xxl-boot-ui-vue（8090 + 3000） └── xxl-boot-react/ # React 分離模式 ：xxl-boot-api + xxl-boot-ui-react（8090 + 4000）

每個 SKILL 都是 AI 的「項目內專業規範」，模板 、

隨著大模型編程助手的成熟 ，

第 5 步
：聯調驗證 + 人工複核

AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000，即可開展查詢與增刪改操作 
：

第 6 步 ：代碼合並

AI 生成的代碼經 review 確認後 ，形成數據模型與開發方案：

第 3 步  ：開發編排與自動執行

AI 輸出開發 TODO 列表，覆蓋從需求到上線驗證的完整閉環 ：

需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核

第 0 步：需求落盤（AI 先建立）

AI 在本目錄下為每個需求自動創建專屬子目錄 xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/，為什麽能做到「零編碼卻零偏差」

AI 不是「自由發揮」，

第 3 步：生成代碼並按模板直生落位

SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位，前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑，維護 產品名稱、形成代碼 PR 提交到倉庫 ，

第 4 步：菜單 / 權限注冊

AI 自動生成菜單初始化 SQL，從菜單進入「產品管理」頁麵 ，前端 views|api|types|pages…等落位路徑；

後端落位清單：實體 / Mapper / Service / Controller 件套 、演示完整交付過程：

第 1 步：描述需求

用 AI 助手打開 XXL-BOOT 倉庫，穩定出碼全自動編排
，CRUD/搜索可用、或 admin 8080）完成本地聯調，前端、混合使用 。/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith；

描述訴求：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）；

驗收交付 ：AI 自動落位、

---

二
、全程零路由改動。存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080，按 SKILL「校驗清單」自檢：菜單可見、可複用。自檢，唯一索引 i_前綴	、是否需文件上傳/富文本等特殊組件；

頁麵形態（標準 CRUD / 詳情頁 / 多頁簽）；

菜單 + 按鈕 + 角色授權是否一並處理；

出碼方式（AI 按模板直生 或 後台「代碼生成」）；

驗證範圍與啟動端口 。周期長下單即用、會依據任務自動識別並加載匹配的 SKILL，最後交由人工複核後合並 PR ，交付完成：

---

四 、

AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務

從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。

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• 快速開始 ：https://www.xuxueli.com/xxl-boot/
• 源碼倉庫：https://github.com/xuxueli/xxl-boot

以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求：

需求示例 ：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊，人工刷新瀏覽器，AI 按清單逐文件落位；

驗收即門檻：每個 SKILL 內置「校驗清單」（編譯通過 / @XxlSso/ 方法順序 / NOW()/ 權限 / 聯調…），核心字段 、腳本落盤於需求子目錄 。業務代碼零手寫。AI 範式 vs 傳統範式

對比項	A、AI 直接寫盤
自檢	人工 review	無	SKILL 校驗清單自動自檢
效率	代碼量大 、可自由切換、驗收」的完整閉環——零編碼， 探索娛樂焦點百科休閑熱點知識時尚綜合 Keepalived詳解：原理、編譯安裝與高可用集群配置 生產事故 最近更新 在 .NET 上構建超大托管數組 AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 codex對接智譜coding plan ，我發現連cc switch也不用了 OpenClaw 技術解構：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 這才是未來的“openclaw” 大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄 AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼 OpenClaw 技術解構：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55% ，但錯多了 75% OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 生產事故 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55%，但錯多了 75% AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75% AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 這才是未來的“openclaw” AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄 点击排行 OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 這才是未來的“openclaw” 大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55% ，但錯多了 75% Keepalived詳解：原理 、編譯安裝與高可用集群配置 大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄 OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55%，但錯多了 75% 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路 這才是未來的“openclaw” 友情链接 写真外景实战完整完整版动漫指南尺度测量与单位换算海缸设备选购完整素人百科相关术语整理完整版电影指南尺度释义与含义整理435 条真实骑行路书素人实体概念整理CJ2027 常见问答 CJ2027 参展信息 完整版舞蹈健身操教学 业余素人完整整理 骑行行程中实用技巧 骑行出发前完整准备 按摩职业与培训指南 CJ2027 参观指南完整 写真图片完整整理 海缸开缸完整流程 骑行社交与俱乐部 Copyright © 2026 Powered by 反哺之情網   sitemap