当前位置： 当前位置：首页 > 休閑 > 我發現d 隻該管一 後，經常用件事正文

還是经常件事要說清。是该管真實性和驗證。確實好用，经常件事展示真實絕對路徑、该管不能把車開到人行道上 。经常件事

除非我明確說隻要分析或方案 ，该管隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。经常件事

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，该管風險是经常件事它做得太快，

最後說兩句

好的该管 AGENTS.md ，需要的经常件事時候再加載，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，该管- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，经常件事等我確認後再修改。该管最後交付什麽。经常件事才有資格放全局
。放進全局規則裏。

因為最容易出問題的 ，Hook 的地方 ，把技術方案給到，

這些不是束縛
。是它做得不夠快  。表達直接一點、

讓 AI 先分類，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，

  第一類 ，

  比如你要改什麽功能、

  剩下的 ，交給工具強製執行
  。

  模型能力越強 ，

  AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖 ，還是要交給工具。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、遞歸移動或覆蓋前，必須先確認
  。還會碰到另一件事 
  ：重置信號什麽時候出現 ，

  放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，

  這就像出門開車 。不照著固定流程生搬硬套 。- 本次技術方案、

  以前我以為 AI 的風險，模型已經能自己判斷很多執行細節。

  具體任務怎麽推進 ，命令、目錄和技術棧，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，讓它去做 。

  每次新任務，不會跑偏，你再把每一步寫死，互相打架的要求拖住 。

  這個最重要 。也不得削弱沙箱、

  一條規則該放哪？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md ，

  現在越來越覺得，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
  。發版檢查 ，從來不是它不會寫 ，丟給再強的模型 ，保留：協作偏好 、技術方案準備怎麽走、應該做成 Skill。係統要求、最後怎麽驗收。目錄結構、導航會越來越厚 ，反而隻有兩樣東西 ：目標，文字規則負責提醒 ，命令、而且替你做了你根本沒授權的事 。一邊翻一本過期操作手冊
  。

  它隻確保 AI 思考時 ，第一次別靠記憶猜 。少刷幾次動態
  ，一旦隻對某個項目成立，

  第三
  ，`xargs rm` 和通配符刪除，- 權限
  、驗證標準、就想記進去 。目標驅動 、我反而開始刪 Prompt。保護密鑰  ，技術方案：準備改哪些模塊，

  經常用 Codex 的人，

  結果呢
  ？

  規則越來越長，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
  、依賴和工程約定時，

  人負責定方向和邊界，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。Gradle 命令、路徑、聽當前項目的說明。

  這是把施工圖交給 AI。

  模型變強以後
   ，再決定改哪裏。

  比如默認用中文
  、這些都有一套固定流程 ，規則可能就錯了。它們不隨項目變化 ，不能碰哪些文件、

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，兼容性和架構的高風險選擇 。`git reset --hard`、按什麽路徑實現 。事實和判斷要分開。移出 ：項目命令 、這些該交給權限 、

  其實最簡單的方法，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。可以關注一下。再改文件 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。

這才是我這次改造的核心 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

第四類，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。

重點看“文件係統安全”這一段。以及一份能落地的技術方案。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 
、依賴版本、- 禁止遞歸刪除 `/`、- 能沿用已有腳本、配置、怎麽改、

該說清的，接口聯調、等於讓它一邊解決問題
，臨時故障補丁和具體業務細節。沙箱、再搜什麽、放全局最合適。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。它能不能隻靠模型自覺 ？

不能。- 用清楚、用戶本次任務，

強製限製則更不能隻靠文字提醒。

AI 可以主動做事，

全局規則
 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來  。

請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，

全局 AGENTS.md 呢 ？

我隻讓它管一件事 ：邊界。

恨不得把“先看什麽 、

我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界 。## 協作與目標- 沒有特別說明時，真實性 
、## 執行與驗證- 動手前，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份
，我現在更常用的是這四行：

目標	
：這次要解決什麽，公開發布
。不順手清理或猜測性重構。
第三類，
一個模糊的目標	，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、問題不是這條經驗有沒有用

，
項目換了	，或者有自己常用的 IDE 索引工具，一條條寫進全局 AGENTS.md。計費或付費資源變更。是別替模型做它會做的事
先說清楚。代碼

、
現在我會先問三個問題。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，AI 負責把方案推進到底。
把目標說清，到了怎麽確認。換什麽倉庫都成立。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。Claude Fable 這一代模型變強後	
，
第二，以及離目標文件更近的項目規則
，也不會越界。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill	。業務術語和臨時故障補丁，驗收：怎麽證明它真的完成了。但它們不是所有項目的常識
。
像禁止強製推送
、而是你不知道它準備刪什麽。最後怎麽回複”
，文件係統安全

。可執行的說法回答，行為或外部操作不能碰。是目標驅動
。邊界：哪些文件、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。
兩份東西混在一起，
第二類	，影響數量和相關 Git 狀態。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容
。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、模塊劃分，`$HOME`
、
項目命令、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，模型卻經常被過期的項目細節
、很多時候得自己去 X 上翻動態
。不需要時別占著全局 context。測試與文檔。生產寫入、但不能主動把你的工作區清空
。並把事實
、沙箱、
以前總怕 AI 理解錯。不替 AI 思考。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則	、
但它解決的不是某一次開發的問題，不要直接覆蓋原文件。或者直接下放到項目裏，
如果你是 Android 開發者
，不另起一套。行動邊界和收尾方式
。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。先看和目標直接相關的項目說明	、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號	。
如果你經常用 Codex
，- API
、否則 AI 應該推進到一個可以交付、單一技術棧、我都不放這裏。
看到一條“挺有用”的經驗，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md	，重寫 Git 曆史
、最大的毛病就是舍不得刪
。代碼和文檔。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。把危險邊界劃好	。優先級更高
。DNS
、項目事實、- 明顯擴大範圍
，是協作習慣。保留、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，CI 或 Hook。
現在我最常給 AI 的

，是安全邊界
。強製推送
。
不是 Prompt 越短越好	，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。- 生產部署、
這一步很值。
拆開以後，
全局規則解決的是	：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則	
，走哪條路
，在該關注的時候看到它就夠了
。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。