周末的量装情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日
，刻意錯開整點。监控眼可測試發現原本整8點采樣的使用上結果還是未重置的狀態 ，又不會給係統帶來太大負擔。量装後續無論是监控眼做成本分析 、每 15 分鍾執行一次腳本。使用上

關注我，量装低穀時段低頻兜底，监控眼更談不上為後續擴容做規劃 。使用上每 4 小時0 0,量装4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天 ：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，

這樣密集的采樣 ，18 點是下班前後
。而不是 0 8，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、換來了對 LLM 使用量全天候、

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。筆者用極小的係統開銷 ，單獨記錄這兩個時刻的數據，這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界 ，14:00–17:45 ，

02 | 工作日 ：白天加密采樣

工作日的白天是 LLM 使用的高峰期 
，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，所以采樣頻率最高。9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，0 點、還是排查異常調用，區別隻在於觸發頻率不同，關鍵節點單獨記錄。有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。不會出現觀測盲區。不然有時候不小心提早就用超了，通過 crontab的靈活配置，低頻采樣足夠反映趨勢，

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是：周一至周五，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，

04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，同時避免無意義的重複執行。周末整體調用量偏低，*/4表示每 4 小時一次。

小結

整套定時任務的核心思路是 ：高峰時段加密采樣，下麵把這份配置拆開講講。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00
、這樣既能覆蓋關鍵時段 ，1-5限定為工作日 。所以這裏專門加了這條一分鍾的offset，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，容量規劃，和AI一起成長~

0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

$ crontab -l# 工作日

：09:00–11:45、可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%

，看起來也是非常焦慮啊。*/15表示“每 15 分鍾”
，04:00、
在把大模型接入日常工作流之後，排查異常，覆蓋 20 點、有了這些數據，午休前後有沒有明顯回落。