反哺之情網我發現d 隻該管一 後 ，經常用件事
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的经常件事檢查。
全局規則 ，该管
一個模糊的经常件事目標 ，可執行的该管說法回答 ，
模型變強以後 ，经常件事模型已經能自己判斷很多執行細節 。该管把 AI 的经常件事執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、Hook 的该管地方 ，業務術語和臨時故障補丁 ，经常件事保留 ：協作偏好 、该管
現在我最常給 AI 的经常件事 ，CI 、该管就想記進去 。经常件事- 禁止遞歸刪除 `/` 、该管
把目標說清，经常件事
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，並把事實 、接口聯調、跟著當前任務走；
目標：這次要解決什麽
，交給工具強製執行
。規則可能就錯了。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。以前我以為 AI 的風險，依賴版本
、
它隻確保 AI 思考時
，第一次別靠記憶猜 。優先級更高 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、互相打架的要求拖住 。可以關注一下
。真實性
、
這是把施工圖交給 AI 。
剩下的 ，
如果你是 Android 開發者 ，是別替模型做它會做的事先說清楚
。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，再改文件
。行為或外部操作不能碰 。- 明顯擴大範圍 ，- 權限、是目標驅動
。也不得削弱沙箱 、- `rm -rf` 、路徑 、是協作習慣。
現在越來越覺得 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，發版檢查
，代碼和文檔。這些該交給權限 、又不越界
。一條條寫進全局 AGENTS.md 。計費或付費資源變更。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。目錄結構
、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。
該說清的 ，它能不能隻靠模型自覺
？
不能 。
重點看“文件係統安全”這一段 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。
該用權限
、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、
看到一條“挺有用”的經驗 ，而且替你做了你根本沒授權的事。用戶本次任務
，還是要交給工具。`find -delete`
、放 Skill；
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，應該做成 Skill 。邊界：哪些文件 、
每次新任務 ，配置 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，驗證標準 、它們不隨項目變化 ，DNS 、Gradle 命令 、是它做得不夠快。也不會越界 。`xargs rm` 和通配符刪除 ，批量 、很多時候得自己去 X 上翻動態 。沙箱 、
兩份東西混在一起 ，`$HOME` 、
不是 Prompt 越短越好 ，
這就像出門開車 。
第一類 ，- 本次技術方案 、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，反而省心 。表達直接一點、或改變關鍵行為 、遞歸移動或覆蓋前 ，或者直接下放到項目裏 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
比如默認用中文 、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，這一步很值 。
像禁止強製推送 、
AI 可以主動做事 ，但它們不是所有項目的常識 。
恨不得把“先看什麽 、命令 、
如果你經常用 Codex ，- 生產部署 、移出 ：項目命令 、- 能沿用已有腳本、少刷幾次動態 ，不可逆遷移 、- API 、命令 、CI 或 Hook 。
模型能力越強 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，
因為最容易出問題的 ，保護密鑰 ，請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。
以前總怕 AI 理解錯。把危險邊界劃好 。
第二類 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。不需要時別占著全局 context 。
第一，可以驗證的結果，風險是它做得太快 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，最後怎麽回複” ，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，兼容性和架構的高風險選擇。AGENTS.md 才會輕下來 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，保留 、等於讓它一邊解決問題 ，
現在我會先問三個問題 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟 ，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。依賴和工程約定時 ，
經常用 Codex 的人 ，一旦隻對某個項目成立 ，把技術方案給到 ，
除非我明確說隻要分析或方案 ，工具規則負責攔住 。再決定改哪裏 。必須先確認 。
後來才發現 ，需要的時候再加載 ，聽當前項目的說明 。
我不是說“Prompt 越短越厲害”。走哪條路，最後怎麽驗收 。Claude Fable 這一代模型變強後，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，而是它應該由誰記住 。全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。一邊翻一本過期操作手冊 。
讓 AI 先分類，不另起一套 。你再把每一步寫死 ，放全局最合適 。確實好用 ，
說白了 ，最大的毛病就是舍不得刪。不照著固定流程生搬硬套 。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。目錄和技術棧，公開發布 。沙箱 、不會跑偏 ，文字規則負責提醒 ，從來不是它不會寫，技術方案準備怎麽走 、不能碰哪些文件 、臨時故障補丁和具體業務細節 。模塊劃分 ，我都不放這裏 。放進全局規則裏 。按什麽路徑實現 。導航會越來越厚，但不能主動把你的工作區清空 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、強製推送 。
結果呢 ？
規則越來越長 ，
其實最簡單的方法，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、
比如你要改什麽功能 、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。問題不是這條經驗有沒有用 ，是安全邊界 。反而隻有兩樣東西：目標，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、
這一層分工做完 ，
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，才有資格放全局 。生產寫入、第二，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，以及一份能落地的技術方案 。憑證、
第三類 ，
第四類，最後交付什麽 。不能把車開到人行道上。
- 每個項目都成立的原則 ，兼容性和架構的高風險選擇。AGENTS.md 才會輕下來 。
這才是我這次改造的核心
。審批或權限配置。我反而開始刪 Prompt 。單一技術棧、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，不替 AI 思考
。
人負責定方向和邊界 ，影響數量和相關 Git 狀態 。
這個最重要。放全局 AGENTS.md；
這些不是束縛 。## 執行與驗證- 動手前 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，
具體任務怎麽推進 ，
項目換了 ，`git clean` 、它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，- 用清楚 、是真實性和驗證 。而是你不知道它準備刪什麽 。在該關注的時候看到它就夠了 。代碼 、換什麽倉庫都成立。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。
比如 Android 項目裏的索引工具、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，展示真實絕對路徑、讓它去做 。`git reset --hard`、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。
項目命令、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。丟給再強的模型 ，係統要求 、否則 AI 應該推進到一個可以交付、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，符號鏈接或掛載點繞過邊界。還是要說清 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。先看和目標直接相關的項目說明 、限製生產寫入、
拆開以後 ，
