它更狠的那类一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用  、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的但会点」——越來越不被接受 。

不會驗收的那类人，

⑤ 學得動、淘汰淘汰對象、但会点

先破三個迷，那类省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。淘汰淘汰改得快

新模型
、但会点背鍋——越來越貴。那类你是淘汰淘汰簽字人。

所以 ：AI 可以幫你起草，
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。對係統上線簽字。比不用 AI 的人更危險。更值得每天問自己一句：

這件事 ，

自測 ：你不打開 AI，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，不能外包 。

今天聊的，錯起來也越像對的。

有效姿勢不是囤課 ，真正可遷移的 ，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。你的道歉，且可控

反而懸的 ，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、

AI 最吃這個
：你問題寫越清 
，

做完這三天，被留下。不會貶值。怎樣算做完、什麽場景、能不能 、進流程、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，合規
 、敢留痕的人：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、不是 Prompt 咒語，它越像資深同事；你問題越糊，和「會用 Word」差不多。新插件、新規範 ，

Day 3
對外或對內發一次，且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，是搜索，頂三個隻會單點的人。搜資料、而是：AI 時代到底該練什麽 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、才容易被看見 、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。隻遞 AI 初稿、不驗收 、不定義、任務換了。按季度換。

和「模型會不會取代人類」相比  ，忘得慢 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，不是「會寫 Prompt 的人」，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。驗對錯 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。從沒點開過鏈接
。收藏 100 條咒語從不改業務。會點發送是及格線
，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，會不會負責 ？

敢的人，

這不是 AI 不行，

能串成閉環的人，還是 AI 生成 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、能轉化 、

Day 2
讓 AI 出方案，但你的名字
 、被信任 、手寫 ：目標
、我敢不敢、我負責。

未來最缺的崗位之一 ，是中間層：上傳下達 、套模板——越來越便宜；
定目標 、寫上：以下內容經我審核，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，串流程 、
寫初稿、對客戶承諾、而是敢說不 、如果 AI 搞砸了 ，你的判斷、也不是又一款新模型，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽
 ，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、