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模型已經能自己判斷很多執行細節。经常件事把危險邊界劃好。该管- 能沿用已有腳本 、经常件事它是该管不是隻在一類任務裏出現 ？

寫文章、

具體任務怎麽推進，经常件事

我現在最常用的組合 
：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，经常件事跟著當前任務走；
• 安全邊界和協作習慣 ，该管
  经常件事
  经常件事

  拆開以後 ，该管驗收 ：怎麽證明它真的经常件事完成了。走哪條路 ，该管在該關注的经常件事時候看到它就夠了。- 用清楚、该管

  全局規則解決的经常件事是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，優先級更高 。

  我不是說“Prompt 越短越厲害”。是別替模型做它會做的事

  先說清楚。

  別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

  技術方案才是導航：今天去哪 ，遞歸移動或覆蓋前 ，真實性
  、它會把值得留意的公開信號及時撈出來  。是安全邊界 。是直接丟給 AI

  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，以及離目標文件更近的項目規則 ，- 權限、目錄、我反而開始刪 Prompt
  。臨時故障補丁和具體業務細節。

  像禁止強製推送、

  但它解決的不是某一次開發的問題，審批或權限配置。

  重點看“文件係統安全”這一段。先看和目標直接相關的項目說明、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。再搜什麽、

  該用權限、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。移出：項目命令、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，

  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，

  第一類，是協作習慣。

  全局規則
  ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。目標驅動、而是你不知道它準備刪什麽 。

  以前總怕 AI 理解錯。強製推送
  。又不越界 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節
  。

  第三類，不需要時別占著全局 context。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。交給工具強製執行 。規則可能就錯了。問題不是這條經驗有沒有用
  ，

  這是我這次改造後的全局版本

  下麵這份，依賴和工程約定時，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。`git clean`、AGENTS.md 才會輕下來 。少刷幾次動態
  ，需要的時候再加載 ，等於讓它一邊解決問題 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。目錄結構、- 禁止遞歸刪除 `/`
  、表達直接一點、

  它隻確保 AI 思考時 ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，用戶本次任務，讓它去做。

  這就像出門開車
  。

  結果呢？

  規則越來越長，我現在更常用的是這四行：

  目標
  
  ：這次要解決什麽，
  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，反而省心。也不會越界。一邊翻一本過期操作手冊。
  如果你是 Android 開發者，放全局最合適
  。項目事實
  、命令
  、可以驗證的結果
  
  ，
  現在我會先問三個問題
  。一旦隻對某個項目成立
  ，互相打架的要求拖住。但不能主動把你的工作區清空。這些該交給權限、- 明顯擴大範圍，邊界	：哪些文件、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內	，
  模型變強以後	，影響數量和相關 Git 狀態。保留
  、接口聯調	、從來不是它不會寫
  ，
  AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，業務術語和臨時故障補丁
  	，等我確認後再修改。不可逆遷移
  、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。驗證標準、Gradle 命令、丟給再強的模型，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
  ：
  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
  。Hook 的地方	，公開發布。一條條寫進全局 AGENTS.md。
  看到一條“挺有用”的經驗
  ，第一次別靠記憶猜
  。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、
  後來才發現
  ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
  這一份不長。
  不是 Prompt 越短越好
  ，怎麽改、聽當前項目的說明
  。
  項目換了
  ，工具規則負責攔住。
  一條規則該放哪
  	？問自己三個問題
  我以前寫 AGENTS.md，批量
  、
  一個模糊的目標，或者直接下放到項目裏
  ，
  說白了	
  ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。
  不同客戶端和項目的加載方式可能不同
  ，技術方案準備怎麽走
  、它換個項目還成立嗎？
  還成立，並把事實、不替 AI 思考
  。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
  ，
  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，
  這些不是束縛。
  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，CI	
  、
  現在我最常給 AI 的，不另起一套
  。計費或付費資源變更。行為或外部操作不能碰。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
  比如 Android 項目裏的索引工具、
  強製限製則更不能隻靠文字提醒。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、
  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、文件係統安全
  。命令、AI 負責把方案推進到底。
  我做的「徐公 AI 雷達」，
  讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
  最後說兩句
  好的 AGENTS.md，
  第二，不能碰哪些文件、才有資格放全局
  。代碼和文檔。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。沙箱、
  比如你要改什麽功能、
  以前我以為 AI 的風險，
  恨不得把“先看什麽
  、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
  。`git reset --hard`、就想記進去。
  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件
  ，很多時候得自己去 X 上翻動態。是它做得不夠快
  。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、不順手清理或猜測性重構
  。或改變關鍵行為
  、把技術方案給到，
  放到哪裏
  ？最簡單的辦法	，發版檢查，係統要求、## 協作與目標- 沒有特別說明時
  ，應該做成 Skill。測試與文檔
  。最後怎麽驗收
  。再決定改哪裏。兼容性和架構的高風險選擇
  。
  AI 可以主動做事，換什麽倉庫都成立
  。
  項目命令
  、## 執行與驗證- 動手前
  ，到了怎麽確認。我都不放這裏。還會碰到另一件事
  ：重置信號什麽時候出現，
  因為最容易出問題的
  ，
  比如默認用中文、
  模型能力越強
  ，
  全局 AGENTS.md 呢？
  我隻讓它管一件事：邊界。- API、按什麽路徑實現。是真實性和驗證。而是它應該由誰記住
  。否則 AI 應該推進到一個可以交付、或者有自己常用的 IDE 索引工具	，不要直接覆蓋原文件。行動邊界和收尾方式。還是要交給工具。最後怎麽回複”，

  讓 AI 先分類，模型卻經常被過期的項目細節、`find -delete` 、

  這一層分工做完，依賴版本 、再改文件 。

  該說清的，

  每次新任務，可執行的說法回答 ，沙箱 、憑證 、保護密鑰 ，

  不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。到底該留下什麽 ？

  我最後隻保留四類內容。

  剩下的，它們不隨項目變化 ，

  第一 ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

Codex GPT-5.6、確實好用，

翻譯成人話就是 ：

• 每個項目都成立的原則，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。Claude Fable 這一代模型變強後
  ，單一技術棧、放全局 AGENTS.md；
• 隻屬於某個倉庫的事實
  ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。還是要說清。放項目根目錄的 AGENTS.md；
• 隻在某個動作觸發的步驟，

  除非我明確說隻要分析或方案，但它們不是所有項目的常識。代碼
   、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則   。是目標驅動。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。不能把車開到人行道上
  。導航會越來越厚，放進全局規則裏。