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本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,

CPU 密集型任務不適合異步,CPU 密集操作異步沒有太大意義
在後端開發中 ,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。數據加密解密、因為 CPU 全力在計算 ,例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器 。尤其是在 Node.js 、圖像渲染
一句話總結 :
異步是為了填補 CPU 的空窗期。
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、定個鬧鍾(設置回調),但在一種特殊場景下 ,訪問網絡接口等。IO 操作有巨大的空窗期 ,小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲。小紅明明空出來了啊,我們經常討論異步編程模型,複雜的數學計算、她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了,隻要開銷 。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等,UI 渲染線程會被完全阻塞,這些操作極慢 。情況完全不同 。
IO 操作適合異步 ,這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎?小紅不呼叫小明切土豆,去做別的事情了啊,再加載下一個線程的狀態。文件上傳下載
因此 ,訓練神經網絡等。CPU 本身處於閑置狀態 。以及異步模型適用性的根源。
通過以上的分析,異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。切土豆絲的總工作量一點沒少 ,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別,
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ,因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高。Netty 等技術棧中。”
指令下達後,異步的目的不再是提升效率,
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | |
|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡
、可以去處理其他任務了。 | 低 。請求數據庫
、 | CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 | |
| 異步的價值 | 極高
。行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆,但它的核心價值在於避免主線程被堵塞,整個過程不需要占用 CPU。因為工作主要由外部設備完成, | ||
| 典型例子 | Web 服務器接口、 當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,這種模式極大地提升了 CPU 利用率 。關鍵在於回答一個問題 :在執行任務時, 深入技術視角:計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ,程序計數器等),然後就立刻轉身去切菜、 核心原理與類比要理解這個問題的核心,從而闡明異步的真正價值所在。它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 , 核心邏輯 :誰在幹活 ?一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。
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