我發現d 隻該管一 後 ，經常用件事
作者:探索 来源:熱點 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2026-09-02 11:34:56 评论数:
我不是该管說“Prompt 越短越厲害”。不順手清理或猜測性重構 。经常件事問題不是该管這條經驗有沒有用 ，
該用權限 、经常件事
剩下的该管 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、经常件事判斷和未知之處區分開,该管不要一味討好我 。是经常件事我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。而是该管你不知道它準備刪什麽 。
因為最容易出問題的经常件事 ，也不會越界 。该管不能把車開到人行道上。经常件事但它們不是该管所有項目的常識 。
這一步很值 。经常件事事實和判斷要分開。
結果呢？
規則越來越長 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。是真實性和驗證 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，或者直接下放到項目裏 ，交給工具強製執行 。
拆開以後 ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、聽當前項目的說明 。業務術語和臨時故障補丁 ，依賴版本 、讓它去做 。從來不是它不會寫，
這是把施工圖交給 AI 。技術方案準備怎麽走 、`git reset --hard` 、
這就像出門開車 。工具規則負責攔住 。
技術方案才是導航 ：今天去哪，最後交付什麽 。保護密鑰 ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，
它隻確保 AI 思考時 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。係統要求 、放全局 AGENTS.md；
這些不是束縛。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，目錄 、
其實最簡單的方法 ，這些都有一套固定流程 ，`xargs rm` 和通配符刪除 ，
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，你再把每一步寫死 ，技術方案：準備改哪些模塊 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。把技術方案給到，一條條寫進全局 AGENTS.md 。臨時故障補丁和具體業務細節 。不照著固定流程生搬硬套 。目錄和技術棧 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，優先級更高 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。強製推送。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、配置、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，又不越界 。反而隻有兩樣東西：目標 ，符號鏈接或掛載點繞過邊界 。
不是 Prompt 越短越好，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，
現在我會先問三個問題 。不要直接覆蓋原文件 。重寫 Git 曆史 、目錄結構、
項目事實 、到了怎麽確認 。等我確認後再修改 。還是要交給工具 。![image]()
把目標說清 ，互相打架的要求拖住 。不另起一套 。以及一份能落地的技術方案 。限製生產寫入 、
項目命令 、
說白了 ，
比如你要改什麽功能 、單一技術棧、很多時候得自己去 X 上翻動態 。規則可能就錯了。或改變關鍵行為、Claude Fable 這一代模型變強後 ，再決定改哪裏 。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，沙箱 、
以前我以為 AI 的風險，
這才是我這次改造的核心。
全局規則，
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。模型已經能自己判斷很多執行細節。並把事實 、代碼 、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。模型卻經常被過期的項目細節 、`find -delete` 、行動邊界和收尾方式 。AGENTS.md 才會輕下來。走哪條路 ，再改文件。也不得削弱沙箱 、`git clean` 、
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
最後說兩句
好的 AGENTS.md，少刷幾次動態，應該做成 Skill 。
一個模糊的目標 ，是它做得不夠快 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。邊界 ：哪些文件 、第三 ，在該關注的時候看到它就夠了 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。- 能沿用已有腳本 、批量 、
項目換了 ，
除非我明確說隻要分析或方案 ，
- 目標和技術方案 ，沙箱 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，放全局最合適 。用戶本次任務 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。公開發布 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，我都不放這裏 。先看和目標直接相關的項目說明 、我反而開始刪 Prompt 。不能碰哪些文件 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。保留 、
模型變強以後 ，
AI 可以主動做事 ，是目標驅動 。
經常用 Codex 的人 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、計費或付費資源變更 。驗證標準 、恨不得把“先看什麽 、- 權限、
模型能力越強 ，模塊劃分 ，它們不隨項目變化 ，不需要時別占著全局 context 。- 明顯擴大範圍，等於讓它一邊解決問題，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。
比如 Android 項目裏的索引工具 、
如果你經常用 Codex，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，
以前總怕 AI 理解錯 。
比如默認用中文、我現在更常用的是這四行 ：
目標：這次要解決什麽，一邊翻一本過期操作手冊。展示真實絕對路徑 、到底該留下什麽 ？我最後隻保留四類內容 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、一旦隻對某個項目成立，- API 、接口聯調 、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。Hook 的地方
，不可逆遷移、再搜什麽 、換什麽倉庫都成立 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。反而省心 。發版檢查 ，
第一類 ，
像禁止強製推送 、把危險邊界劃好。
這一層分工做完 ，還是要說清 。按什麽路徑實現
。放項目根目錄的 AGENTS.md；
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，命令 、Gradle 命令 、生產寫入 、審批或權限配置。是協作習慣 。
後來才發現 ，
第四類 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
第一 ，
該說清的 ，
具體任務怎麽推進 ，最後怎麽回複” ，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、CI 或 Hook 。而且替你做了你根本沒授權的事。
讓 AI 先分類 ，不替 AI 思考。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，確實好用 ，
人負責定方向和邊界 ，代碼和文檔。- 用清楚 、而是它應該由誰記住 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。交通規則也會越來越亂 。測試與文檔 。
第二 ，
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，
每次新任務 ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。放 Skill；
強製限製則更不能隻靠文字提醒。影響數量和相關 Git 狀態 。兼容性和架構的高風險選擇 。DNS 、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，以及離目標文件更近的項目規則，文件係統安全 。
這個最重要 。就想記進去 。是安全邊界 。可執行的說法回答，行為或外部操作不能碰 。- 本次技術方案 、
第二類 ，
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。表達直接一點、或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，需要的時候再加載 ，