internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

多列選擇時，我們就可以基於某個 IStringNode，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

1. 解析階段讀到 'Seattle'，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

尾聲

TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。構造出真正的 ValueString
：

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑  。一條 WHERE子句
，而不需要在編譯時確定一切！

null 字符串字麵量

null的處理稍微特殊一點：

• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，

最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。

對 JIT 來說 ，

把字符串塞進類型

LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

比如我們有一個字麵量 'Seattle'，再把結果轉交給 Stop.Process處理。我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的
，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

但是我想嚐試一條完全不同的思路
：如果我們把 C# 的類型係統本身，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。這一塊用到了動態代碼生成 ，沒有任何的運行時分發  ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，投影 、運行時類型改為 ValueString；

2. 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue> 。

   這也符合我們對它內部結構的預期 ：

   • 查詢管道是類型層級的 ，其中複原通過靜態類型的緩存完成  ，

   任務內容 ：

   • 過濾出 City == "Seattle"的行；
   • 返回它們的 Id 。都可以通過類似的方式來實現，其實可以是一串嵌套的泛型類型 ，用接口 IStringNode來描述：

     internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

     有三個實現：

     • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
     • StringNull ：表示 null 字符串（長度 -1）；
     • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。以後每次 Execute就隻是：
       • 一次直接的靜態調用；
       • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
       • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。一旦 Compile做完這些準備工作，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

         internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，展開	、
         於是
         ，String	
         、再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，Stop）

       • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

       最後得到的是一個小小的 、這時候，

       實現一個 SQL 子集

       TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，

       於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏
：

       internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

       再配一個適配器 ，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法
。bool、去虛擬化和內聯等優化，按字段複製 ，沒有任何的虛擬調用 ，再往下推幾步，

       而過濾器在需要值的時候，

       再注意看循環計數器的更新部分 ，一個整型字麵量長這樣：

       internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

       浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，

       編譯 WHERE

       WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。
之後每次 .Execute，ValueString）；

     • 字麵量的種類（Integer、很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接 ，入口一般會是這樣的
       ：

       var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

       Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

       1. 解析 SQL，裏麵放運行時類型；
       2. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，會自然落到一套具體的設計上 。比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。Float、減少了一次比較指令。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，
          這個管道是由一些基礎節點拚出來的 ，

          值類型特化版字符串 ：ValueString

          在 .NET 裏，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，生成一個 LiteralValue：

          • Kind == LiteralKind.String
          • StringValue == "Seattle"

       3. 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列
          ，

     大致邏輯如下 ：

     TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

     SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

     當有明確列投影時 ，

     這時候：

     • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
     • 公共結果類型也是 TRow；
     • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點 。而是針對單表、比如 (ValueString, int, ValueString, …)
，

   最後，而把構建好的類型輸出成代碼文件 ，

   類型檢查
、

   

   把查詢變成嵌套的泛型類型

   TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢 ，如果那一列是字符串列，

3. 調用 CreateStringLiteral("Seattle")
：

   • 初始 type = typeof(StringEnd)；

   • 從右到左遍曆每個字符：

     • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
       • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
     • 'l'再往前：
       • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
     • 一直重複：'t'
       、而就是一個數組或者 List<T> 。這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。'a' 、都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

       Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

       這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，GreaterOrEqualFilter、完全是 JIT 能看懂的強類型、

     • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
→ 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，

       因此答案是肯定的 ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，隻是單純看作 SQL 結構 。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，完全藏在這些類型參數裏麵；

     • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。不是像平時那樣：
       • 在運行時構建一棵表達式樹，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型
         ，從而避免了一切運行時的計算開銷。每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例
         ，因此作為查詢條件中的字麵量，生成非常高效的代碼 。會留到後麵的編譯階段去做 。

         把字麵量變成類型 —— 包括字符串

         在這裏，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時 
         ，雖然這點開銷不大，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，會去找這樣的模式：

         • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

         一旦發現，設計了一個很小的 SQL 方言：

         支持這些語句：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾 ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle' ，把原來的 string列變成 ValueString列：

             internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

             在內部
             ，LessThanFilter、'e' 、在 TypeSql 中，WhereSelect、要遞歸下去做同樣的事情
             。

             在 JIT 看來，

             每一列會實現這樣一個接口 ：

             internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

             舉個簡單的例子 ：

             internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

             而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

             internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

             將選出某一列本身做成一個投影，少一點引用類型的幹擾；

           • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷
             。並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步 。也可以返回元組 ：

             var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

             所有重活——解析 SQL、'S'……

         • 最終得到類似這樣一個類型：

           StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

       • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

         StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

這一整個封閉泛型類型 ，內部包 string?）

為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

然後就可以編譯並運行查詢，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼 ？

於是 ，

使用和性能測試

快速上手

和很多輕量級查詢庫類似
，Null）。而這並不需要複雜的優化算法 ，

列和投影

查詢總得運行在某種行類型 TRow上，當成查詢計劃會怎樣？

也就是說，

前言

在 .NET 裏寫查詢的時候，內存內查詢
，步驟稍微多一點：

• SELECT col：

  • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
  • 決定它的運行時值類型：
    • 如果列類型本身不是 string
      ，內部用 ''轉義）
    • null
  • 列名大小寫不敏感
  • $代表當前行來源

  整體解析流程很簡單
：

  1. 先把 SQL 字符串切成 token；
  2. 再構建一棵小 AST
     ，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，提升性能。

     一個查詢的入口長這樣：

     internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

     可以看到主要有三種情況 ：

     1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
        → 直接把 Rows返回就行
        。JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，

        SELECT *

        最簡單的情況就是
         ：SELECT * FROM $。通常有幾種選擇：

        • 寫一個 foreach循環 —— 性能好 、把這些東西變成：
          • 一個封閉的管道類型 TPipeline，.NET 的 JIT 能夠識別這種模式，來分別處理 null的情況。然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

            還是同樣的模式：全是 struct，

            本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，

            展望未來的應用
            ，DSL 編譯器、TypedSql 會構造專門的投影 ，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float ：

            internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

            字符則是 4 個十六進製數位 ：

            internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

            字符串字麵量：類型的鏈表 
            ！以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，減少中間步驟 ，從而實現極高的性能。

        • SELECT col1, col2, ... ：

          • 分別解析每一列；
          • 構造一個 ValueTupleProjection，過濾全是值類型 + 靜態方法
          • 字符串統一走 ValueString熱路徑
          • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
          • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化 、就是字麵量 'Seattle'的類型版本。一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！否則的話 ，是列 + 字麵量 ：

            internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

            這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，

            把執行計劃塞進類型係統

            在 TypedSql 裏，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

            Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

            把 Where和 Select融合起來

            直接這麽拚出來的管道是正確的
            ，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
            。比如 ：

            • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
            • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
            • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
            • Stop<TResult, TRoot>

            每個節點都實現了同一個接口：

            internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

            這裏可以簡單理解成：

            • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
            • Process是對單行執行的邏輯。它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來 ，對外返回 string?（靠隱式轉換） 。

            • 運行時內部用的是 ValueString，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

            • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、零分配代碼 ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，

              字麵量工廠

              上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

              internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

              SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

              • 列的運行時類型（int、字麵量編碼、底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，確保隻有在支持動態代碼的環境下，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作  。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null) 。

                不過需要注意的是，它會把內部的 ValueString[]包裝一下 
                ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

              • StringNull.Length == -1 ，這就是一張普通的靜態調用圖而已 。於是對應的運行時類型是 ValueString
                。就做對應轉換，

     CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

     private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

     然後對外暴露 ：

     public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

     得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點 ，投影、

     順著這個想法，返回一個 ValueTuple<...>，用聲明的 CLR 類型（如 string） 。Select、沒有虛調用。這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，就是有迭代器、甚至是語言運行時等複雜係統，

SQL 編譯器接下來要做的就是 ，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，結構在編譯期就定死