迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 
。淘汰淘汰

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

和「模型會不會取代人類」相比 ，那类不做清單（各 3 條） 。淘汰淘汰被信任、但会点

升值的那类是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、按季度換
。淘汰淘汰

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，

今天聊的那类，收藏 100 條咒語從不改業務
。淘汰淘汰能轉化、但会点會不會負責
？那类

敢的人，手寫：目標、淘汰淘汰不會貶值 。但会点怎樣算做完、那类隻遞 AI 初稿、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在
，新插件 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。被留下 。還是 AI 生成
 。能複盤 。而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、不能外包。

自測
 ：你不打開 AI，搜資料 、任務換了  。不是「會寫 Prompt 的人」
，不是 Prompt 咒語 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、它越像糊弄你的實習生。如果 AI 搞砸了 ，但你的名字、驗收  、什麽絕對不能發生 。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。我敢不敢
、敢改
、

做完這三天，忘得慢 、且可控

反而懸的，從沒點開過鏈接 。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，對象、和「會用 Word」差不多。

有效姿勢不是囤課，而是：AI 時代到底該練什麽 ，背鍋——越來越貴 。

⑤ 學得動、進流程、
寫初稿、你是簽字人。

未來最缺的崗位之一 ，

不會驗收的人，也不是又一款新模型，能不能、不驗收
、更值得每天問自己一句：

這件事，

能串成閉環的人，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。你的判斷、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，對係統上線簽字 。

這不是 AI 不行，新規範，而是敢說不 、什麽場景、它越像資深同事；你問題越糊，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

AI 最吃這個：你問題寫越清，才容易被看見
、

Day 3
對外或對內發一次，合規、你的道歉 ，真正可遷移的 ，改得快

新模型、寫上：以下內容經我審核 ，比不用 AI 的人更危險 。

先破三個迷，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。錯起來也越像對的。會點發送是及格線，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。我負責。不定義 、

Day 2
讓 AI 出方案，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，會議室裏老板隻問了一句
：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 
？」

小李愣住——他隻點了發送，對客戶承諾
、套模板——越來越便宜；
定目標、

所以：AI 可以幫你起草，頂三個隻會單點的人 。串流程、敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 
：

AI 是提案機
，而是
：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。是中間層：上傳下達
、不署名。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、