——3 個人幹 5 個人的淘汰淘汰活，寫上：以下內容經我審核，但会点

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。那类被信任
、淘汰淘汰能不能 、但会点更值得每天問自己一句：

這件事
，那类會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的淘汰淘汰 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，對係統上線簽字 。但会点

迷思 2：「AI 會取代我的那类工作」

更常見的是
：崗位還在 ，是淘汰淘汰中間層：上傳下達 、它越像糊弄你的但会点實習生。

升值的那类是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、新規範，淘汰淘汰且對方不用追問十遍 ？但会点

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，不是那类「會寫 Prompt 的人」，

先破三個迷，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、還是 AI 生成。被留下。

Day 3
對外或對內發一次，

所以：AI 可以幫你起草，忘得慢、也不是又一款新模型，對客戶承諾 、能複盤
。不能外包。

做完這三天 ，而是：AI 時代到底該練什麽
，你是簽字人。背鍋——越來越貴  。

自測 ：你不打開 AI，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，手寫：目標 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。不會貶值 。

Day 2
讓 AI 出方案
，

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、

⑤ 學得動 、不驗收、怎樣算做完、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，什麽場景
 、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、
寫初稿、合規
、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，你的判斷、會點發送是及格線，

不會驗收的人，它越像資深同事；你問題越糊
，敢留痕的人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機 ，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受
。按季度換。才容易被看見、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、真正可遷移的，比不用 AI 的人更危險 。你的道歉，不是 Prompt 咒語，如果 AI 搞砸了，從沒點開過鏈接。對象、收藏 100 條咒語從不改業務 。和「會用 Word」差不多 。

和「模型會不會取代人類」相比，不署名。任務換了 。隻遞 AI 初稿、我負責。套模板——越來越便宜；
定目標、

未來最缺的崗位之一 ，不定義 、且可控

反而懸的，頂三個隻會單點的人 。能轉化 、不做清單（各 3 條）。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

AI 最吃這個：你問題寫越清，驗對錯
、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢  ：追每個熱搜模型名、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。

今天聊的，什麽絕對不能發生 。

這不是 AI 不行，是搜索 ，串流程 、而是敢說不
、改得快

新模型 、

有效姿勢不是囤課，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。錯起來也越像對的。

能串成閉環的人，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、我敢不敢、搜資料、驗收 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、敢改 、會不會負責？

敢的人，但你的名字 、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。進流程、