這些不是经常件事束縛 。

以前總怕 AI 理解錯 。该管並把事實 、经常件事

恨不得把“先看什麽、该管臨時故障補丁和具體業務細節。经常件事它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、经常件事

AGENTS.md 是该管交通規則 ：紅燈別闖，- 用清楚 、经常件事放全局最合適。该管憑證 、经常件事## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據 、

除非我明確說隻要分析或方案，经常件事我都不放這裏。審批或權限配置 。不需要時別占著全局 context。可以關注一下。它能不能隻靠模型自覺？

不能。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。展示真實絕對路徑、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。`xargs rm` 和通配符刪除 ，- `rm -rf`、行動邊界和收尾方式。是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，

放到哪裏 ？最簡單的辦法，命令
、越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案 ，

  我做的「徐公 AI 雷達」，邊界 ：哪些文件 、放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟 ，反而省心。

  全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，影響數量和相關 Git 狀態。

  技術方案才是導航：今天去哪 ，目錄結構
   、或改變關鍵行為 
  、或者直接下放到項目裏，是真實性和驗證。CI 或 Hook。兼容性和架構的高風險選擇  。技術方案準備怎麽走
  、- 權限、沙箱、工具規則負責攔住。等於讓它一邊解決問題，

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。真實性、

  第四類
  ，不能把車開到人行道上
  。

  後來才發現 ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。

  第三類，是安全邊界。不另起一套。

  最後說兩句

  好的 AGENTS.md ，

  第二類，目錄和技術棧，保留 ：協作偏好、是它做得不夠快 。

  說白了，不要直接覆蓋原文件
  。

  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，

  第一類，

  重點看“文件係統安全”這一段。導航會越來越厚，

  AI 可以主動做事，AGENTS.md 才會輕下來。

  項目命令
   、到底該留下什麽？

  我最後隻保留四類內容 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。應該做成 Skill。最後交付什麽 。規則可能就錯了。公開發布。

  強製限製則更不能隻靠文字提醒。

  讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

  這一份不長。

  模型變強以後，

  項目換了，

  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，- 明顯擴大範圍，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。

  不同客戶端和項目的加載方式可能不同，不能碰哪些文件、走哪條路 ，

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，接口聯調 、

  具體任務怎麽推進
  ，保留、它換個項目還成立嗎？

  還成立
  ，可執行的說法回答 ，配置 、也不得削弱沙箱、在該關注的時候看到它就夠了 。

  該用權限 、很多時候得自己去 X 上翻動態。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。

  看到一條“挺有用”的經驗 ，以及離目標文件更近的項目規則 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全
  。

  以前我以為 AI 的風險，項目事實、Gradle 命令、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、是協作習慣。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。是別替模型做它會做的事

  先說清楚。不替 AI 思考 。

  剩下的，- 禁止遞歸刪除 `/` 、測試與文檔。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、`git clean`、等我確認後再修改。還是要說清。風險是它做得太快 ，

  這一步很值。單一技術棧 、

  經常用 Codex 的人
  ，保護密鑰，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具、我現在更常用的是這四行 ：

  目標
  ：這次要解決什麽
  ，
  現在我會先問三個問題
  。
  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，移出
  ：項目命令、
  這是我這次改造後的全局版本
  下麵這份
  ，還是要交給工具。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。
  模型能力越強	，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。一條條寫進全局 AGENTS.md。一旦隻對某個項目成立，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
  
  。怎麽改、而是你不知道它準備刪什麽。而且替你做了你根本沒授權的事。按什麽路徑實現。
  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，優先級更高
  。它們不隨項目變化，發版檢查
  
  ，
  一個模糊的目標
  ，跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣，

這才是我這次改造的核心。模型已經能自己判斷很多執行細節 。技術方案
：準備改哪些模塊
，重寫 Git 曆史
、互相打架的要求拖住。驗收：怎麽證明它真的完成了
。業務術語和臨時故障補丁
，

這就像出門開車
。

拆開以後  ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。一邊翻一本過期操作手冊。

第三，

現在越來越覺得，以及一份能落地的技術方案
。依賴版本
、放全局 AGENTS.md；

不是 Prompt 越短越好
，聽當前項目的說明。你再把每一步寫死
，又不越界 。是目標驅動。或者有自己常用的 IDE 索引工具
，

這個最重要
。也不會越界。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。這些都有一套固定流程，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。AI 負責把方案推進到底 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，

如果你是 Android 開發者，

人負責定方向和邊界 ，換什麽倉庫都成立。

結果呢？

規則越來越長
，

但它解決的不是某一次開發的問題，

一條規則該放哪
？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，CI 、交通規則也會越來越亂
。事實和判斷要分開。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、到了怎麽確認 。沙箱、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。- API、

它隻確保 AI 思考時，

讓 AI 先分類，依賴和工程約定時，少刷幾次動態，再決定改哪裏 。確實好用 ，從來不是它不會寫 ，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、把技術方案給到，
第二，模型卻經常被過期的項目細節、否則 AI 應該推進到一個可以交付、`git reset --hard`、
該說清的，反而隻有兩樣東西
：目標
，- 生產部署、代碼、驗證標準、
這是把施工圖交給 AI。
全局 AGENTS.md 呢	？
我隻讓它管一件事
：邊界
。交給工具強製執行
。就想記進去。