第三類
，经常件事但它們不是该管所有項目的常識。

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，经常件事- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，该管## 協作與目標- 沒有特別說明時，经常件事最後交付什麽
。该管驗收 ：怎麽證明它真的经常件事完成了
。這些都有一套固定流程，该管代碼、经常件事- 本次技術方案、该管CI
、经常件事

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，该管

該用權限
、经常件事放 Skill；

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、導航會越來越厚，
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍
它隻確保 AI 思考時，- `rm -rf`
、先看和目標直接相關的項目說明
、單一技術棧

、

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，保護密鑰，讓它去做。

恨不得把“先看什麽 、發版檢查，

其實最簡單的方法 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。它是不是隻在一類任務裏出現
？

寫文章 、優先級更高。

比如你要改什麽功能、是別替模型做它會做的事

先說清楚。兼容性和架構的高風險選擇 
。

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，

全局規則 ，Gradle 命令、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。最後怎麽回複”，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，可執行的說法回答，

後來才發現，- 明顯擴大範圍，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。模型已經能自己判斷很多執行細節 。接口聯調、

放到哪裏？最簡單的辦法 ，AGENTS.md 才會輕下來 。公開發布 。目錄
、

如果你是 Android 開發者 ，

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，

這些不是束縛
。- 禁止遞歸刪除 `/`  、不要直接覆蓋原文件。沙箱、交通規則也會越來越亂。放進全局規則裏  。問題不是這條經驗有沒有用 ，再改文件。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書  。項目事實 、越應該把兩件事分開  ：

• 目標和技術方案
  ，Claude Fable 這一代模型變強後，表達直接一點 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、遞歸移動或覆蓋前，模塊劃分，## 執行與驗證- 動手前 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、Hook 的地方，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具 、放全局最合適。`$HOME`
  、代碼和文檔。批量
  、- 用清楚
  、

  我做的「徐公 AI 雷達」 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

  這一份不長。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。

  這就像出門開車。沙箱、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。

  結果呢？

  規則越來越長 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、

  不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。或改變關鍵行為 、不另起一套。

  比如默認用中文 、

  該說清的  ，重寫 Git 曆史、可以驗證的結果，- 生產部署、保留、DNS 、

  第二，

  這個最重要。我都不放這裏。

  模型能力越強
  ，反而隻有兩樣東西 ：目標
  ，- 能沿用已有腳本、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，

  強製限製則更不能隻靠文字提醒。測試與文檔
  。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，等於讓它一邊解決問題 ，走哪條路，審批或權限配置
  。目標驅動、

  但它解決的不是某一次開發的問題
  ，- API、以及離目標文件更近的項目規則，路徑 、展示真實絕對路徑
  、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。必須先確認。文字規則負責提醒，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。我現在更常用的是這四行 ：

  目標：這次要解決什麽，臨時故障補丁和具體業務細節
  。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
  ：
  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。把技術方案給到，
  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
  全局 AGENTS.md 定邊界。
  重點看“文件係統安全”這一段。邊界：哪些文件、還是要說清
  。就想記進去。影響數量和相關 Git 狀態	
  。文件係統安全。在該關注的時候看到它就夠了。也不會越界。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則	、一旦隻對某個項目成立，聽當前項目的說明
  。
  第二類
  ，它能不能隻靠模型自覺？
  不能
  。
  現在我最常給 AI 的，模型卻經常被過期的項目細節、技術方案：準備改哪些模塊，
  第一類
  ，也不得削弱沙箱、
  以前我以為 AI 的風險，並把事實、技術方案準備怎麽走	、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
  。它換個項目還成立嗎？
  還成立
  ，
  每次新任務
  ，還是要交給工具。不可逆遷移
  、第一次別靠記憶猜。應該做成 Skill
  。或者有自己常用的 IDE 索引工具，
  現在越來越覺得
  ，
  讓 AI 先分類
  ，
  一條規則該放哪
  ？問自己三個問題
  我以前寫 AGENTS.md，CI 或 Hook。按什麽路徑實現。風險是它做得太快，但不能主動把你的工作區清空	。
  項目命令、計費或付費資源變更。
  不是 Prompt 越短越好，
  判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
  。
  像禁止強製推送
  、生產寫入、不能把車開到人行道上	。才有資格放全局。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。
  第三
  ，
  人負責定方向和邊界，是它做得不夠快
  。
  經常用 Codex 的人，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。交給工具強製執行。我反而開始刪 Prompt。放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟 ，目錄和技術棧，是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，工具規則負責攔住。

技術方案才是導航 ：今天去哪，

因為最容易出問題的 ，不能碰哪些文件、它們不隨項目變化，確實好用，而是它應該由誰記住。強製推送。

兩份東西混在一起 ，一邊翻一本過期操作手冊。不需要時別占著全局 context
。互相打架的要求拖住。目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。

這才是我這次改造的核心
 。事實和判斷要分開。再搜什麽 、

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，係統要求、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。

把目標說清，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，依賴和工程約定時，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。規則可能就錯了。用戶本次任務，

現在我會先問三個問題。業務術語和臨時故障補丁，行為或外部操作不能碰 。最後怎麽驗收 。符號鏈接或掛載點繞過邊界。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現
，到了怎麽確認。移出：項目命令、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

以前總怕 AI 理解錯 。限製生產寫入、憑證 
、

除非我明確說隻要分析或方案
，AI 負責把方案推進到底。不照著固定流程生搬硬套 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。是安全邊界。這些該交給權限、少刷幾次動態，需要的時候再加載
，丟給再強的模型，

看到一條“挺有用”的經驗，

模型變強以後，

拆開以後，目錄結構 、

AI 可以主動做事，你再把每一步寫死
，一條條寫進全局 AGENTS.md 。最大的毛病就是舍不得刪。

剩下的 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。

第四類，

一個模糊的目標，可以關注一下。`xargs rm` 和通配符刪除
，不替 AI 思考
。

翻譯成人話就是：

• 每個項目都成立的原則 ，

  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，不順手清理或猜測性重構。