05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次 。刻意錯開整點。监控眼

在把大模型接入日常工作流之後
，使用上

於是量装
，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態
，监控眼0 點、使用上保證全天 24 小時都有數據落點 
，量装每 15 分鍾*/15 9-11,监控眼14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日
：12:00、還是使用上排查異常調用，9-11,量装14-17用逗號並列了兩個小時段，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，监控眼可以清晰還原白天的使用上工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45、18 點是下班前後。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，調用量通常很低，14:00–17:45，同時避免無意義的重複執行。沒必要保持 15 分鍾一次的頻率
。周期性采集使用數據。單獨記錄這兩個時刻的數據
	，這兩個時間點比較特殊
：12 點是午休邊界
，所以采樣頻率最高。低頻采樣足夠反映趨勢，和AI一起成長~
又不會給係統帶來太大負擔。區別隻在於觸發頻率不同，周末整體調用量偏低

，在 9 點到 11 點 45 分、更談不上為後續擴容做規劃。就談不上優化成本、可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%

，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00
、容量規劃，
02 | 工作日	：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期，
這樣密集的采樣，分時段的清晰觀測。排查異常	，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”

。04:00、注意這裏用的是 1 8，不會出現觀測盲區。
小結
整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，換來了對 LLM 使用量全天候

	、下麵把這份配置拆開講講。
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是：周一至周五，00:00、看起來也是非常焦慮啊。而不是 0 8，都有了可靠的依據
。每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，

03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄

0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，08:00，

04 | 工作日夜間與周末
：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨，

周末的情況類似 ：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據  。筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，筆者用極小的係統開銷，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內
，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。有了這些數據，4 點和 8 點四個時間點，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度
，午休前後有沒有明顯回落。這樣既能覆蓋關鍵時段，不然有時候不小心提早就用超了，低穀時段低頻兜底，通過 crontab的靈活配置，*/4表示每 4 小時一次 
。後續無論是做成本分析、1-5限定為工作日
。每 15 分鍾執行一次腳本
。關鍵節點單獨記錄。覆蓋 20 點、

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